016.- Curso de IA Generativa. Entrenamiento completo y evaluación.

Sobre esta lección

Terminamos el video de entrenamiento del modelo para la clasificación de secuencias por categorías. Vemos como convertir esos datos a un formato dataset utilizable por el modelo. Como dividirlos entre una parte para entrenamiento y otra para pruebas; Creamos los argumentos de entrenamiento con training_arguments y entrenamos el modelo con dos versiones. Uno que entrena los nuevos datos a través de todos los codificadores del modelo y otro que solo utiliza la nueva capa de ajuste fino añadida. Colabr con la práctica completa: https://colab.research.google.com/drive/1ptpcbwVjE9fXbBY_OnqZQ5tDKnkzw3nm?usp=sharing Carpeta con el modelo y los resultados del entrenamiento: https://drive.google.com/drive/folders/1-1it1L5XcL2UtY7qY5TsiCkYHk806dDD?usp=sharing Archivo de datos usado para el entrenamiento: https://drive.google.com/file/d/1T7neZ43QZfhst2x1L1W1IVh-1WnDXUJF/view?usp=sharing