Redes Neuronales Recurrentes (RNN) Entiéndelo fácil!
Ya has superado la mitad. Estás muy cerca de completar el curso.
Sobre esta lección
🎥 Fundamentos de las Redes Neuronales Recurrentes (RNN) ¿Te has preguntado cómo aprenden las máquinas a procesar secuencias, como frases, series temporales o música? En este video te explico desde cero qué son las redes neuronales recurrentes, cómo funcionan internamente y por qué son distintas de las redes tradicionales. 📌 En este episodio cubrimos: Qué es una RNN y en qué se diferencia de un MLP Cómo procesa paso a paso una secuencia Qué son los pesos Qué significa que una RNN sea “profunda” o “más grande” Cómo se entrena con backpropagation through time (BPTT) Casos de uso reales y ejemplos intuitivos 🧠 Ideal para estudiantes, curiosos de la IA o profesionales que quieran entender las bases antes de pasar a LSTM, GRU o Transformers. 🔔 ¡Suscríbete al canal para más contenido sobre deep learning, computación cuántica e inteligencia artificial explicados sin pelos en la lengua! Únete a nuestra comunidad: https://t.me/+SDHhvJSAb91iMjQ0
Sobre este curso
En esta lista están en orden los videos correspondientes al curso completo de deep learning que estoy subiendo al canal. La iré actualizando a medida que suba los videos #Deep Learning #Inteligencia artificial #Python
Lo que aprenderás en este curso:
- Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
- Implementar algoritmos de clasificación y regresión
- Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
- Evaluar y optimizar modelos de machine learning