Ep 17: VGG: La red que destronó a AlexNet | Deep Learning explicado
Ya has superado la mitad. Estás muy cerca de completar el curso.
Sobre esta lección
Este es un video del curso completo de deep learning "El camino del deep learning": ¿Por qué VGG es una de las arquitecturas más influyentes de la historia del deep learning? En este vídeo te explico, con todo el detalle matemático, cómo VGG derrotó a AlexNet gracias a su diseño modular, su eficiencia con convoluciones pequeñas y su enorme capacidad de representación. Exploramos la arquitectura completa, bloque a bloque, entendiendo cómo una simple idea —usar bloques — cambió la historia del reconocimiento de imágenes. Únete a nuestra comunidad: https://t.me/+SDHhvJSAb91iMjQ0 👉 ¿Conviene usar tres convs en vez de una? 👉 ¿Qué significa realmente “modularidad” y “escalabilidad” en redes neuronales? 👉 ¿Por qué VGG tiene más poder con menos parámetros? Aquí lo entenderás todo. 🎓 Ideal para estudiantes de IA, investigadores, y curiosos con hambre de teoría bien explicada. 🔔 Suscríbete si te gustan las redes neuronales explicadas con rigor, sin humo, y con estilo.
Sobre este curso
En esta lista están en orden los videos correspondientes al curso completo de deep learning que estoy subiendo al canal. La iré actualizando a medida que suba los videos #Deep Learning #Inteligencia artificial #Python
Lo que aprenderás en este curso:
- Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
- Implementar algoritmos de clasificación y regresión
- Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
- Evaluar y optimizar modelos de machine learning