Ep 11: GPU vs CPU en PyTorch: La clave del éxito de AlexNet en 2012.

Lección 26 de 3184%

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Sobre esta lección

🚀 ¿Las redes neuronales convolucionales (CNN) son realmente lo que crees? En este video destripamos AlexNet, la red que revolucionó la IA en 2012, y te mostramos cómo entrenarla en PyTorch en 2024. 💥 GPU vs CPU, ReLU vs Sigmoid, Dropout ON/OFF… ¿qué cambia realmente? 😱 Te sorprenderá el resultado cuando ejecutamos el entrenamiento en Google Colab. 🔴 Si quieres entender CNNs de verdad y mejorar en Deep Learning, mira este video hasta el final. ⚡ ¡Dale LIKE y SUSCRÍBETE para más contenido de IA y Deep Learning! Únete a nuestra comunidad: https://t.me/+SDHhvJSAb91iMjQ0 Link al código: https://colab.research.google.com/drive/1huFySRPIS7xD_C9ZLB2BzTyTxvl4slUW?usp=sharing

Sobre este curso

En esta lista están en orden los videos correspondientes al curso completo de deep learning que estoy subiendo al canal. La iré actualizando a medida que suba los videos #Deep Learning #Inteligencia artificial #Python

Lección 26 de 31Nivel: principianteDuración total: 10h 50m

Lo que aprenderás en este curso:

  • Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
  • Implementar algoritmos de clasificación y regresión
  • Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
  • Evaluar y optimizar modelos de machine learning