ResNet: el TRUCO que permitió redes de 1000 capas (y nadie te explicó bien)

Lección 29 de 3194%

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Sobre esta lección

📌 ¿Qué pasaría si te dijera que una simple suma lo cambió todo? En este video te explico con rigor (y sin humo) cómo funciona **ResNet**, la arquitectura que revolucionó el deep learning y permitió entrenar redes ultraprofundas sin que los gradientes se apaguen en el camino. 🔍 Aprenderás: - Por qué las redes profundas fallaban antes de ResNet - Cómo el truco de los “skip connections” salvó el entrenamiento - La intuición matemática detrás de \\( f(x) = x + g(x) \\) - Diferencias clave con MLP y CNN ⚠️ Si estás aprendiendo redes neuronales convolucionales, este video es OBLIGATORIO. 🧠 ¡Y si ya conoces ResNet, prepárate para entenderla de verdad, a nivel matemático y conceptual! 🔔 Suscríbete para más contenido sobre IA, redes neuronales y computación cuántica. Únete a nuestra comunidad: https://t.me/+SDHhvJSAb91iMjQ0

Sobre este curso

En esta lista están en orden los videos correspondientes al curso completo de deep learning que estoy subiendo al canal. La iré actualizando a medida que suba los videos #Deep Learning #Inteligencia artificial #Python

Lección 29 de 31Nivel: principianteDuración total: 10h 50m

Lo que aprenderás en este curso:

  • Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
  • Implementar algoritmos de clasificación y regresión
  • Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
  • Evaluar y optimizar modelos de machine learning