¿Qué es una Red Neuronal? Parte 3.5 : Las Matemáticas de Backpropagation | DotCSV
Sigue así. Cada lección te acerca más a tu certificado.
Sobre esta lección
En esta serie de vídeos vamos a aprender cuál el funcionamiento de las potentes Redes Neuronales. En esta última parte veremos cómo se entrenan estas redes en base a un algoritmo denominado Backpropagation. Hoy veremos las fórmulas matemáticas que lo implementan. No te lo pierdas! --- [Fe de errata] --- ¡Si localizas algún error en el vídeo, coméntalo y lo incluiré en este apartado! - 2:31 - A partir de aquí menciono algunas derivadas al revés: se menciona "derivada del parámetro respecto al coste" en vez de decir "derivada del coste respecto al parámetro". --- ¡MÁS DOTCSV! ---- 💸 Patreon : https://www.patreon.com/dotcsv 👓 Facebook : https://www.facebook.com/AI.dotCSV/ 👾 Twitch!!! : https://www.twitch.tv/dotcsv 🐥 Twitter : https://twitter.com/dotCSV 📸 Instagram : https://www.instagram.com/dotcsv/ -- ¡MÁS CIENCIA! --- 🔬 Este canal forma parte de la red de divulgación de SCENIO. Si quieres conocer otros fantásticos proyectos de divulgación entra aquí: http://scenio.es/colaboradores #Scenio
Sobre este curso
Aprende los conceptos, algoritmos y técnicas más importantes del campo de la Inteligencia Artificial. Esta serie de vídeos pretenden ser el complemento perfecto a cualquier curso de machine learning y curso de deep learning introductorio.
Lo que aprenderás en este curso:
- Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
- Implementar algoritmos de clasificación y regresión
- Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
- Evaluar y optimizar modelos de machine learning