¿Qué es una Red Neuronal? Parte 2 : La Red | DotCSV

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Sigue así. Cada lección te acerca más a tu certificado.

Sobre esta lección

En esta serie de vídeos vamos a aprender cuál el funcionamiento de las potentes Redes Neuronales. En la segunda parte veremos como juntando cada vez más neuronas, podemos conseguir codificar información más compleja. No te lo pierdas! --- [Fe de errata] --- ¡Si localizas algún error en el vídeo, coméntalo y lo incluiré en este apartado! --- ¡MÁS DOTCSV! ---- 💸 Patreon : https://www.patreon.com/dotcsv 👓 Facebook : https://www.facebook.com/AI.dotCSV/ 👾 Twitch!!! : https://www.twitch.tv/dotcsv 🐥 Twitter : https://twitter.com/dotCSV 📸 Instagram : https://www.instagram.com/dotcsv/ --- ¡MI TECNOLOGÍA! ---- ** Aquí no está toda mi tecnología, sólo aquella que realmente recomiendo. Usando estos links de Amazon yo me llevaré una comisión por tu compra :) ** [Tecnología básica para Youtube] 💻 Portátil - MSI GP72 7RDX Leopard : https://amzn.to/2CDwvgY 📸 Cámara - Canon EOS 750D : https://amzn.to/2CDPqbi 👁‍🗨 Objetivo 1 - EF 50 mm, F/1.8 : https://amzn.to/2CH7npx 👁‍🗨 Objetivo 2 - EF-S 18-135mm : https://amzn.to/2DuhL5t 👁‍🗨 Objetivo 3 - EF 24 mm, F/2.8 : https://amzn.to/2AYAFQm 🎤 Microfono - Blue Yeti Micro : https://amzn.to/2RItA0I 💡 Foco Luz - Foco LED Neewer : https://amzn.to/2AYCM6K 🌈 Luz Color - Tira ALED Light : https://amzn.to/2B2iY2l [Mis otros cacharros] 📱 Smartphone - Google Pixel 2 XL : https://amzn.to/2RMuY2v -- ¡MÁS CIENCIA! --- 🔬 Este canal forma parte de la red de divulgación de SCENIO. Si quieres conocer otros fantásticos proyectos de divulgación entra aquí: http://scenio.es/colaboradores #Scenio

Sobre este curso

Aprende los conceptos, algoritmos y técnicas más importantes del campo de la Inteligencia Artificial. Esta serie de vídeos pretenden ser el complemento perfecto a cualquier curso de machine learning y curso de deep learning introductorio.

Lección 6 de 31Nivel: principianteDuración total: 8h 21m

Lo que aprenderás en este curso:

  • Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
  • Implementar algoritmos de clasificación y regresión
  • Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
  • Evaluar y optimizar modelos de machine learning