Cómo identificar el OVERFITTING en tu RED NEURONAL - Parte 2

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Sigue así. Cada lección te acerca más a tu certificado.

Sobre esta lección

El Overfitting es un fenómeno que se puede dar durante el entrenamiento de tu modelo de Machine Learning. En el vídeo de hoy te contaré una de los métodos para poder identificarlo. --- ¡MÁS DOTCSV! ---- 💸 Patreon : https://www.patreon.com/dotcsv 👓 Facebook : https://www.facebook.com/AI.dotCSV/ 👾 Twitch!!! : https://www.twitch.tv/dotcsv 🐥 Twitter : https://twitter.com/dotCSV 📸 Instagram : https://www.instagram.com/dotcsv/ --- ¡MI TECNOLOGÍA! ---- ** Aquí no está toda mi tecnología, sólo aquella que realmente recomiendo. Usando estos links de Amazon yo me llevaré una comisión por tu compra :) ** [Tecnología básica para Youtube] 💻 Portátil - MSI GP72 7RDX Leopard : https://amzn.to/2CDwvgY 📸 Cámara - Canon EOS 750D : https://amzn.to/2CDPqbi 👁‍🗨 Objetivo 1 - EF 50 mm, F/1.8 : https://amzn.to/2CH7npx 👁‍🗨 Objetivo 2 - EF-S 18-135mm : https://amzn.to/2DuhL5t 👁‍🗨 Objetivo 3 - EF 24 mm, F/2.8 : https://amzn.to/2AYAFQm 🎤 Microfono - Blue Yeti Micro : https://amzn.to/2RItA0I 💡 Foco Luz - Foco LED Neewer : https://amzn.to/2AYCM6K 🌈 Luz Color - Tira ALED Light : https://amzn.to/2B2iY2l [Mis otros cacharros] 📱 Smartphone - Google Pixel 2 XL : https://amzn.to/2RMuY2v -- ¡MÁS CIENCIA! --- 🔬 Este canal forma parte de la red de divulgación de SCENIO. Si quieres conocer otros fantásticos proyectos de divulgación entra aquí: http://scenio.es/colaboradores #Scenio

Sobre este curso

Aprende los conceptos, algoritmos y técnicas más importantes del campo de la Inteligencia Artificial. Esta serie de vídeos pretenden ser el complemento perfecto a cualquier curso de machine learning y curso de deep learning introductorio.

Lección 11 de 31Nivel: principianteDuración total: 8h 21m

Lo que aprenderás en este curso:

  • Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
  • Implementar algoritmos de clasificación y regresión
  • Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
  • Evaluar y optimizar modelos de machine learning