🔴 INTRO al Natural Language Processing (NLP) #2 - ¿Qué es un EMBEDDING?
Sigue así. Cada lección te acerca más a tu certificado.
Sobre esta lección
[Vídeo patrocinado por la Universitat Politècnica de València. Podrás elegir la UPV por mil razones: https://podras.es – https://www.upv.es] El Procesamiento del Lenguaje Natural (o Natural Language Processing - NLP - en inglés) es el campo que se encarga de estudiar y modelizar el lenguaje. Este es un campo de grandísima aplicación y donde recientemente a través del uso de Redes Neuronales, estamos viendo una evolución sin precedente, con aplicaciones como GPT-3 capaces de desarrollar conversaciones casi perfectas. ¿Quieres aprender más sobre el NLP? En esta serie de vídeos profundizaremos sobre los conceptos más importantes. ► PRIMERA PARTE - ¡De TEXTO a VECTORES! https://youtu.be/Tg1MjMIVArc --- ¡LINKS INTERESANTES! --- ► Visualizador de Embeddings: https://projector.tensorflow.org/ ► Paper - Distributed Representations of Words [...] https://papers.nips.cc/paper/5021-distributed-representations-of-words-and-phrases-and-their-compositionality.pdf --- ¡MÁS DOTCSV! ---- 📣 NotCSV - ¡Canal Secundario! https://www.youtube.com/c/notcsv 💸 Patreon : https://www.patreon.com/dotcsv 👓 Facebook : https://www.facebook.com/AI.dotCSV/ 👾 Twitch!!! : https://www.twitch.tv/dotcsv 🐥 Twitter : https://twitter.com/dotCSV 📸 Instagram : https://www.instagram.com/dotcsv/ -- ¡MÁS CIENCIA! --- 🔬 Este canal forma parte de la red de divulgación de SCENIO. Si quieres conocer otros fantásticos proyectos de divulgación entra aquí: http://scenio.es/colaboradores #Scenio
Sobre este curso
Aprende los conceptos, algoritmos y técnicas más importantes del campo de la Inteligencia Artificial. Esta serie de vídeos pretenden ser el complemento perfecto a cualquier curso de machine learning y curso de deep learning introductorio.
Lo que aprenderás en este curso:
- Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
- Implementar algoritmos de clasificación y regresión
- Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
- Evaluar y optimizar modelos de machine learning