🔢 Curso de Machine Learning | Cap. 5: ONE HOT ENCODING (Convierte texto a números)
Ya has superado la mitad. Estás muy cerca de completar el curso.
Sobre esta lección
¡Bienvenidos al quinto capítulo del curso "Machine Learning para Todos"!. En capítulos anteriores vimos que la "materia prima" de Scikit-learn son los números. Pero, ¿qué pasa cuando nuestros datos tienen columnas como "Color" (Rojo, Azul) o "Ciudad" (Sevilla, Madrid)? Python por sí solo no sabe de Machine Learning y no puede procesar palabras directamente en sus algoritmos. En este vídeo aprenderemos a usar una técnica de preprocesamiento esencial: el One Hot Encoding. Veremos cómo transformar categorías en una estructura que nuestro modelo pueda entender sin crear jerarquías falsas. Conviértete en miembro de este canal para disfrutar de ventajas: https://www.youtube.com/channel/UCXk7hdEZ7JxauhESxwKJadw/join Tambien puedes visitar mi repositorio GitHub - https://github.com/josecodetech Y no olvides seguirme en las principales redes: Twitter - https://twitter.com/josecodetech BlueSky - https://bsky.app/profile/josecodetech.bsky.social Instagram - https://www.instagram.com/josecodetech Facebook - https://www.facebook.com/josecodetech/ Tik-tok - https://www.tiktok.com/@joseojedarojas #josecodetech #programacion #desarrollo #formacion
Sobre este curso
Esta lista de reproducción te llevará de los datos a las predicciones, dominando la inteligencia artificial práctica sin necesidad de ser un genio matemático. Aprenderemos a utilizar el ecosistema estándar de la industria: Pandas: Para manipular datos como si fuera Excel con esteroides. Matplotlib/Seaborn: Para visualizar la información. Scikit-learn: Para crear modelos de predicción y clasificación. Desde la instalación del entorno con Anaconda hasta la creación de tus propios modelos. ¡Suscríbete para no perderte ningún capítulo!
Lo que aprenderás en este curso:
- Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
- Implementar algoritmos de clasificación y regresión
- Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
- Evaluar y optimizar modelos de machine learning