Curso Completo: Machine Learning con Python y Scikit-learn (Desde Cero)
Esta lista de reproducción te llevará de los datos a las predicciones, dominando la inteligencia artificial práctica sin necesidad de ser un genio matemático. Aprenderemos a utilizar el ecosistema estándar de la industria: Pandas: Para manipular datos como si fuera Excel con esteroides. Matplotlib/Seaborn: Para visualizar la información. Scikit-learn: Para crear modelos de predicción y clasificación. Desde la instalación del entorno con Anaconda hasta la creación de tus propios modelos. ¡Suscríbete para no perderte ningún capítulo!
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Lo que aprenderás
- Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
- Implementar algoritmos de clasificación y regresión
- Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
- Evaluar y optimizar modelos de machine learning
- Aplicar inteligencia artificial a problemas reales
Descripción del curso
Esta lista de reproducción te llevará de los datos a las predicciones, dominando la inteligencia artificial práctica sin necesidad de ser un genio matemático. Aprenderemos a utilizar el ecosistema estándar de la industria: Pandas: Para manipular datos como si fuera Excel con esteroides. Matplotlib/Seaborn: Para visualizar la información. Scikit-learn: Para crear modelos de predicción y clasificación. Desde la instalación del entorno con Anaconda hasta la creación de tus propios modelos. ¡Suscríbete para no perderte ningún capítulo!
Contenido del curso (12 lecciones)
🌳 Árboles de Decisión en Python con Scikit-Learn: Guía Paso a Paso | Machine Learning Cap. 12
🛡️ REGRESIÓN LOGÍSTICA: Clasificación Inteligente desde cero | Machine Learning | Cap. 11
📏 Curso de Machine Learning | Cap. 10: MÉTRICAS DE REGRESIÓN (¿Se equivoca tu IA?)
📈 Curso de Machine Learning | Cap. 9: REGRESIÓN LINEAL (Prediciendo el futuro con datos)
🎓 Curso de Machine Learning | Cap. 8: TRAIN TEST SPLIT (Cómo examinar a tu IA)
De los datos a las predicciones: Creando tu primera Inteligencia Artificial paso a paso.
⚖️ Curso de Machine Learning | Cap. 6: STANDARD SCALER (Escalado de Datos en Scikit-Learn)
🔢 Curso de Machine Learning | Cap. 5: ONE HOT ENCODING (Convierte texto a números)
🧹 Curso de Machine Learning | Cap. 4: LIMPIEZA DE DATOS (Cómo tratar valores faltantes o nulos)
📊 Curso de Machine Learning | Cap. 3: Entendiendo los Datos (X, y) y Creando Datasets de Prueba
🛠️ Curso de Machine Learning | Cap. 2: Instalar ANACONDA y JUPYTER (Tu Taller de Datos)
Dejar de Programar Reglas: Intro a Machine Learning con Scikit-learn y Python
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