🌳 Árboles de Decisión en Python con Scikit-Learn: Guía Paso a Paso | Machine Learning Cap. 12
Sigue así. Cada lección te acerca más a tu certificado.
Sobre esta lección
¡Hola a todos y bienvenidos a una nueva entrega del curso de Machine Learning para Todos! 📘🐍 En este vídeo vamos a desglosar uno de los algoritmos más intuitivos y potentes del aprendizaje supervisado: los Árboles de Decisión. Si alguna vez te has preguntado cómo un modelo de Machine Learning puede tomar decisiones complejas dividiendo los datos en ramas, este tutorial es para ti. Aprenderemos desde la lógica teórica hasta la implementación práctica con la librería Scikit-Learn. Conviértete en miembro de este canal para disfrutar de ventajas: https://www.youtube.com/channel/UCXk7hdEZ7JxauhESxwKJadw/join Tambien puedes visitar mi repositorio GitHub - https://github.com/josecodetech Y no olvides seguirme en las principales redes: Twitter - https://twitter.com/josecodetech BlueSky - https://bsky.app/profile/josecodetech.bsky.social Instagram - https://www.instagram.com/josecodetech Facebook - https://www.facebook.com/josecodetech/ Tik-tok - https://www.tiktok.com/@joseojedarojas #josecodetech #programacion #desarrollo #formacion
Sobre este curso
Esta lista de reproducción te llevará de los datos a las predicciones, dominando la inteligencia artificial práctica sin necesidad de ser un genio matemático. Aprenderemos a utilizar el ecosistema estándar de la industria: Pandas: Para manipular datos como si fuera Excel con esteroides. Matplotlib/Seaborn: Para visualizar la información. Scikit-learn: Para crear modelos de predicción y clasificación. Desde la instalación del entorno con Anaconda hasta la creación de tus propios modelos. ¡Suscríbete para no perderte ningún capítulo!
Lo que aprenderás en este curso:
- Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
- Implementar algoritmos de clasificación y regresión
- Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
- Evaluar y optimizar modelos de machine learning