Curso de Python para Análisis de Datos [08] | Exploración con Gráficos de Barras y Porcentajes
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Sobre esta lección
¡Seguimos avanzando! 👨💻 En esta nueva entrega del curso, nos enfocamos en aplicar gráficos de barras y análisis exploratorio práctico usando Python con Seaborn y Matplotlib. 🔍 Trabajaremos con el dataset de propinas (tips) para: ✅ Explorar relaciones entre variables categóricas y numéricas ✅ Calcular el porcentaje de propina ✅ Visualizar el promedio de propinas según sexo, día, tiempo y hábito de fumar ✅ Comparar visualmente los patrones de comportamiento con gráficos de barras ¡Este capítulo es esencial si quieres comprender cómo hacer storytelling con datos!
Sobre este curso
Aprende Python desde cero enfocado en el análisis de datos, usando librerías como Pandas, NumPy y más. Ideal para principiantes y futuros data scientists.
Lo que aprenderás en este curso:
- Dominar la sintaxis y estructuras de datos de Python
- Crear funciones y módulos reutilizables en Python
- Trabajar con archivos, bases de datos y APIs
- Aplicar programación orientada a objetos en Python