Curso de Python para Análisis de Datos [07] | Gráficos Avanzados y EDA con Seaborn y Matplotlib
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Sobre esta lección
¡Hola comunidad de analistas y futuros científicos de datos! En este séptimo episodio del curso de Python para análisis de datos, exploraremos una de las partes más emocionantes del análisis: la visualización avanzada y el análisis exploratorio de datos (EDA). 📊 Aprenderás a usar Seaborn y Matplotlib para crear gráficos potentes, visuales, comparativos y con estilo, que te permitirán entender profundamente tus datos antes de aplicar cualquier modelo predictivo. Aplicaremos lo aprendido a un caso práctico con el famoso dataset tips, analizando factores que afectan las propinas: desde el día de la semana hasta el género y si el cliente fuma. 🎯 Esta clase es fundamental si estás en el camino para convertirte en analista de datos, científico de datos o especialista en BI. 📌 Sígueme en mis redes para más contenido: 🔗 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kenichi-sanchez-c/ 🔗 Instagram: https://www.instagram.com/keni_zack_/?hl=es-la
Sobre este curso
Aprende Python desde cero enfocado en el análisis de datos, usando librerías como Pandas, NumPy y más. Ideal para principiantes y futuros data scientists.
Lo que aprenderás en este curso:
- Dominar la sintaxis y estructuras de datos de Python
- Crear funciones y módulos reutilizables en Python
- Trabajar con archivos, bases de datos y APIs
- Aplicar programación orientada a objetos en Python