Curso de Python para Análisis de Datos [03] | Tratamiento de Datos con Pandas y Numpy
Sigue así. Cada lección te acerca más a tu certificado.
Sobre esta lección
En esta tercera clase del curso de Python para análisis de datos, nos enfocamos en el tratamiento y limpieza de datos con Pandas y Numpy, dos de las librerías más poderosas de Python para trabajar con datos reales. Verás cómo: Identificar y manejar valores nulos (NaN, None) Rellenar datos faltantes con promedios o valores personalizados Eliminar filas duplicadas Renombrar columnas y reordenarlas Aplicar funciones de transformación a tus datos Y mucho más... Este conocimiento es clave si estás pensando en trabajar con machine learning, proyectos de investigación, o análisis de datos profesional. 🔗 Suscríbete al canal y no te pierdas el próximo episodio donde veremos agrupación y segmentación de datos. 📲 Conecta conmigo: ✅ Instagram: @keni_zack_ ✅ TikTok: @yessinan ✅ LinkedIn: Kenichi Sánchez C.
Sobre este curso
Aprende Python desde cero enfocado en el análisis de datos, usando librerías como Pandas, NumPy y más. Ideal para principiantes y futuros data scientists.
Lo que aprenderás en este curso:
- Dominar la sintaxis y estructuras de datos de Python
- Crear funciones y módulos reutilizables en Python
- Trabajar con archivos, bases de datos y APIs
- Aplicar programación orientada a objetos en Python