Clase 9 de 20 - Modelos de Clasificación
Sigue así. Cada lección te acerca más a tu certificado.
Sobre esta lección
Novena clase de Data Analytics de Pharu Learning, impartida por Alexis Montecinos, Ph.D., co-fundador de Pharu Analytics. En esta clase, que corresponde a la continuación del tema de “Modelos de Clasificación", se profundizó en el método "K-Nearest Neighbors" que resulta muy útil para realizar análisis de sensibilidad, es decir, saber si el modelo está cambiando. Se revisó además el modelo de clasificación denominado "Support Vector Machine (SVM)", el cual permite clasificar distintos grupos de observaciones según las categorías de éstos, y permite también eliminar el posible sesgo que exista debido a outliers en las muestras En Pharu Learning, buscamos conectar con las personas a través del acceso a educación de calidad en temas de Business Analytics, entregando la oportunidad de acceder y formar parte de un espacio de aprendizaje a través de cursos realizados por profesionales referentes en el rubro. Síguenos en nuestras Redes Sociales: Instagram: https://www.instagram.com/pharuanalytics/ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pharu-analytics/ https://pharuanalytics.com/
Sobre este curso
Lo que aprenderás en este curso:
- Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
- Implementar algoritmos de clasificación y regresión
- Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
- Evaluar y optimizar modelos de machine learning