Clases Data Analytics, impartido por Alexis Montecinos, Ph.D., co-fundador de Pharu Analytics.
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Lo que aprenderás
- Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
- Implementar algoritmos de clasificación y regresión
- Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
- Evaluar y optimizar modelos de machine learning
- Aplicar inteligencia artificial a problemas reales
Contenido del curso (18 lecciones)
Clase 1 de 20 - Base de Business Analytics
Clase 2 de 20 - Base de Business Analytics: Machine Learning a Inteligencia Artificial
Clase 3 de 20: Introducción a las matemáticas para Machine Learning
Clase 4 de 20 - Introducción a Python
Clase 5 de 20 - Regresión Lineal
Clase 6 de 20 - Regresión lineal en Python
Clase 7 de 20 - Modelos de regresión: Modelos no lineales
Clase 8 de 20 - Modelos de Clasificación
Clase 9 de 20 - Modelos de Clasificación
Clase 10 de 20 - Modelos de Clasificación
Clase 11 de 20 - Cross Validation
Clase 12 de 20 - La relevancia de la visualización en business analytics
Clase 13 de 20 - Cross Validation en Python
Clase 16 de 20 - Redes Neuronales
Clase 17 de 20 - Backpropagation
Clase 18 de 20 - Stochastic Gradient Descent Redes Neuronales
Clase 19 de 20 - Redes neuronales: RNN (clase práctica)
Clase 20 de 20 - Redes neuronales: CNN (clase práctica)
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