Clase 13 de 20 - Cross Validation en Python

Lección 12 de 1867%

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Sobre esta lección

Décima tercera clase de Data Analytics de Pharu Learning, impartida por Alexis Montecinos, Ph.D., co-fundador de Pharu Analytics. En esta clase se revisó la aplicación práctica de los modelos de cross validation vistos la clase anterior, a través de Python. En Pharu Learning, buscamos conectar con las personas a través del acceso a educación de calidad en temas de Business Analytics, entregando la oportunidad de acceder y formar parte de un espacio de aprendizaje a través de cursos realizados por profesionales referentes en el rubro. Síguenos en nuestras Redes Sociales: Instagram: https://www.instagram.com/pharuanalytics LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/phar... https://pharuanalytics.com/

Sobre este curso

Lección 12 de 18Nivel: principianteDuración total: 16h 27m

Lo que aprenderás en este curso:

  • Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
  • Implementar algoritmos de clasificación y regresión
  • Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
  • Evaluar y optimizar modelos de machine learning