Modelos de supervivencia de pacientes con cáncer de mama

Lección 32 de 3982%

Ya has superado la mitad. Estás muy cerca de completar el curso.

AnteriorÚltima lección - Marca como completada abajo

Sobre esta lección

Manuel Rain nos habla sobre distintos modelos matemáticos para analizar la supervivencia de pacientes con cáncer de mama, usando R. GitHub con modelo de riesgo competitivo https://github.com/mrainmontececinos/competing-risks/tree/main/Riesgos%20competitivos --------------------- WEB http://www.opensaludlab.org REDES SOCIALES ⭐ Twitter http://www.twitter.com/opensaludlab Instagram http://www.instagram.com/opensaludlab LinkedIn http://www.linkedin.com/company/opensaludlab #academiaOSL #openclass

Sobre este curso

Queremos democratizar el acceso a conocimientos avanzados para una mejor salud pública! 🔥 Accede gratis a todo el curso, scripts y documentación en https://github.com/opensaludlab/ciencia_datos 🟪 Únete al Discord https://discord.gg/mpJadAbxYN y accede a la comunidad y a todo el contenido. ***** ✅ Suscríbete al canal e inscríbete en el Discord del curso. www.opensaludlab.org

Lección 32 de 39Nivel: principianteDuración total: 84h 48m

Lo que aprenderás en este curso:

  • Comprender el proceso completo de análisis de datos
  • Recopilar, limpiar y transformar conjuntos de datos
  • Crear visualizaciones de datos informativas y atractivas
  • Aplicar estadística descriptiva e inferencial