Hacia un análisis automatizado del texto clínico chileno / PhD Jocelyn Dunstan
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Sobre esta lección
En esta charla abordamos diversos aspectos sobre cómo la inteligencia artificial y el NPL apoyan el análisis de textos clínicos. Expone Jocelyn Dunstan, Doctora en Matemática Aplicada Universidad de Cambridge, Académica de la Facultad de Medicina Universidad de Chile y Científica en el Centro de Modelamiento Matemático Puedes descargar la PPT acá: https://docs.google.com/presentation/d/1Guoye5tBoavC8rRodWJVZdGie5fYgdSbYN-yUUZI5Mc/edit?usp=sharing ------------------------------ Vísítanos en nuestra web http://www.opensaludlab.org #charla
Sobre este curso
Queremos democratizar el acceso a conocimientos avanzados para una mejor salud pública! 🔥 Accede gratis a todo el curso, scripts y documentación en https://github.com/opensaludlab/ciencia_datos 🟪 Únete al Discord https://discord.gg/mpJadAbxYN y accede a la comunidad y a todo el contenido. ***** ✅ Suscríbete al canal e inscríbete en el Discord del curso. www.opensaludlab.org
Lo que aprenderás en este curso:
- Comprender el proceso completo de análisis de datos
- Recopilar, limpiar y transformar conjuntos de datos
- Crear visualizaciones de datos informativas y atractivas
- Aplicar estadística descriptiva e inferencial