Bootcamp Data Science en Salud (curso completo)
Queremos democratizar el acceso a conocimientos avanzados para una mejor salud pública! 🔥 Accede gratis a todo el curso, scripts y documentación en https://github.com/opensaludlab/ciencia_datos 🟪 Únete al Discord https://discord.gg/mpJadAbxYN y accede a la comunidad y a todo el contenido. ***** ✅ Suscríbete al canal e inscríbete en el Discord del curso. www.opensaludlab.org
No requiere registro
Lo que aprenderás
- Comprender el proceso completo de análisis de datos
- Recopilar, limpiar y transformar conjuntos de datos
- Crear visualizaciones de datos informativas y atractivas
- Aplicar estadística descriptiva e inferencial
- Extraer insights accionables de grandes volúmenes de datos
Descripción del curso
Queremos democratizar el acceso a conocimientos avanzados para una mejor salud pública! 🔥 Accede gratis a todo el curso, scripts y documentación en https://github.com/opensaludlab/ciencia_datos 🟪 Únete al Discord https://discord.gg/mpJadAbxYN y accede a la comunidad y a todo el contenido. ***** ✅ Suscríbete al canal e inscríbete en el Discord del curso. www.opensaludlab.org
Contenido del curso (39 lecciones)
Primeros pasos en el Bootcamp
¿Por qué aprender a programar?
Aprendiendo a usar Discord
Aprendiendo a usar GitHub
Aprendiendo a usar Notion
Curso Ciencia de Datos - Módulo 1 / Sesión 1: Aspectos generales del curso
Curso Ciencia de Datos - Módulo 1 / Sesión 2: Introducción a R y RStudio
Taller: Aprende a usar RStudio y 10 tips geniales!
Curso Ciencia de Datos - Módulo 1 / Sesión 3: Estructura de datos y operadores
Taller: Estructura de datos
Curso Ciencia de Datos - Módulo 1 / Sesión 4: Importación de datos
Taller: Desafíos de programación
No programes así!! Hablemos de los code smells
¿Cómo usar la Ciencia de Datos para mejorar los servicios en las instituciones públicas de salud?
Curso Ciencia de Datos - Módulo 2 / Sesión 1: Definición de problemáticas y objetivos
¿Cómo resolver un problema usando programación?
Curso Ciencia de Datos - Módulo 2 / Sesión 2: Transformación de datos
Taller: Uso de librería dplyr
Curso Ciencia de Datos - Módulo 2 / Sesión 3: Manipulación de datos
Curso Ciencia de Datos - Módulo 2 / Sesión 4: Análisis exploratorio de datos
Valoraciones del curso
Sé el primero en valorar este curso
Inicia sesión para valorar este curso y ayudar a otros estudiantes.
Iniciar sesión