Pytorch: Aceleración por GPU con CUDA | Clase 4 - Parte 2 | Curso de Deep Learning 2022
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Sobre esta lección
¡Bienvenidos a la Edición 2022 del curso de Deep Learning de Datitos! El notebook de esta clase se puede encontrar en este link: https://colab.research.google.com/github/institutohumai/cursos-python/blob/master/DeepLearning/4_PyTorch_Avanzado/2_pytorch_gpu.ipynb El resto de las clases del curso se pueden encontrar en esta playlist: https://www.youtube.com/playlist?list=PLcfxtMhW8iFNMTFKrYMYYzVTNzu-xG-Ys 0:00 Introducción 01:09 Arquitectura de una CPU 16:32 Arquitectura de una GPU 20:48 GPU y Deep Learning 26:19 CUDA en Pytorch
Sobre este curso
Lección 7 de 35Nivel: principianteDuración total: 31h 15m
Lo que aprenderás en este curso:
- Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
- Implementar algoritmos de clasificación y regresión
- Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
- Evaluar y optimizar modelos de machine learning