Edición 2022 | Curso de Deep Learning
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Lo que aprenderás
- Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
- Implementar algoritmos de clasificación y regresión
- Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
- Evaluar y optimizar modelos de machine learning
- Aplicar inteligencia artificial a problemas reales
Contenido del curso (35 lecciones)
De Machine Learning a Deep Learning | Clase 1 - Parte 1 | Curso de Deep Learning | Edición 2022
Intro a PyTorch: Tensores, DataLoaders y Autograd | Clase1 - Parte 2 | Curso Deep Learning 2022
Redes de una capa: Regresión Lineal | Clase 2 - Parte 1 | Curso de Deep Learning Edición 2022
Redes de una capa: Clasificación con Softmax | Clase 2 - Parte 2 | Curso de Deep Learning 2022
Redes Multicapa: MLP | Clase 3 - Parte 1 | Curso de Deep Learning 2022
Backpropagation y Autograd | Clase 3 - Parte 2 | Curso de Deep Learning 2022
Pytorch: Modelos Personalizados, Parámetros y Persistencia | Clase 4 - Parte 1 | Deep Learning 2022
Pytorch: Aceleración por GPU con CUDA | Clase 4 - Parte 2 | Curso de Deep Learning 2022
Error de Generalización: Overfitting, Bias y Varianza | Clase 5 - Parte 1 | Curso Deep Learning 2022
Selección de Modelos: K-Fold Cross Validation | Clase 5 - Parte 2 | Curso de Deep Learning 2022
Regularización L2 y Dropout | Clase 5 - Parte 3 | Curso de Deep Learning Edicción 2022
Algoritmos de Optimización | Clase 6 | Curso de Deep Learning Edición 2022
Redes Neuronales Recurrentes | Clase 7 - Parte 1 | Curso de Deep Learning Edición 2022
LSTM y GRU: RNNs con Compuertas | Clase 7 - Parte 2 | Curso de Deep Learning Edición 2022
Embeddings de Palabras | Clase 8 - Parte 1 | Curso de Deep Learning Edición 2022
Entrenando Word2Vec con PyTorch | Clase 8 - Parte 2 | Curso de Deep Learning Edición 2022
Embeddings Pre-Entrenados | Clase 8 - Parte 3 | Curso de Deep Learning Edición 2022
Modelos de Secuencia a Secuencia (Seq2Seq) | Clase 9 | Curso de Deep Learning Edición 2022
Mecanismos de Atención | Clase 10 | Curso de Deep Learning Edición 2022
Transformers: Solo Debemos Prestar Atención |Clase 11 (Parte 1)| Curso de Deep Learning Edición 2022
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