¿No tienes datos? ¡Auméntalos! Introducción a la Aumentación de Datos (Data Augmentation) con Python
Sigue así. Cada lección te acerca más a tu certificado.
Sobre esta lección
Entrenar modelos de aprendizaje profundo (o deep learning) podría requerir una gran cantidad de datos. Sin embargo, comúnmente se tienen pocos datos. A raíz de eso, se han desarrollado técnicas para crear artificialmente datos a partir de datos existentes. Este video explica algunas de esas técnicas e incluye un ejemplo de aumentación de datos con python. 👉 Xiperia ofrece consultoría empresarial que transforma datos en conocimiento accionable para alcanzar los objetivos de tu negocio. Conoce más en https://www.xiperia.com ℹ️ Octavio Gutiérrez es el único responsable del contenido, afirmaciones y opiniones expresadas en este video, las cuales no están vinculadas a las organizaciones a las que está asociado. 🌐 Para conocer más sobre Octavio Gutiérrez, visita su perfil en LinkedIn https://www.linkedin.com/in/octaviogutierrez/ Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia: Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2024, 22 de Enero). ¿No tienes datos? ¡Auméntalos! Introducción a la Aumentación de Datos (Data Augmentation) con Python [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video] ******************************************** Para guiar tu aprendizaje en Machine Learning, en este vínculo (https://youtu.be/lomJnbN5Wnk) se encuentra una guía secuencial para aprender: 1. Programación Básica con Python; 2. Manejo de Datos; 3. Visualización de Datos; 4. Análisis de Datos; y 5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos. También, aquí les comparto una lista de reproducción que contiene exclusivamente temas de aprendizaje profundo: https://www.youtube.com/playlist?list=PLat2DtY8K7YWwkfn4pGi6hn8dOpbrHb_z ******************************************** Índice del Video: 0:00 Introducción 0:45 Qué es la Aumentación de Datos 0:51 Aumentación de Imágenes 2:25 Aumentación de Audio 3:23 Aumentación de Series de Tiempo 6:00 Aumentación de Texto 7:55 Aumentación con GANs (Redes Generativas Adversarias) 9:03 Ejemplo con Python ⭐ Apoya a Código Máquina dando un Like, Comentando, Compartiendo o con un Super Gracias. ⭐ De la co-fundadora de Código Máquina, productos de cosmética natural SINHAKI: https://www.amazon.com.mx/stores/sinHaki/page/1BD34FBC-C0F9-44F5-AC69-520634334C61?ref_=ast_bln #DeepLearning #AprendizajeProfundo #RedesNeuronales #IA #InteligenciaArtificial #AI #Python #AprendizajeAutomático #AprendizajeDeMaquina #MachineLearning #DataScience #CienciaDeDatos
Sobre este curso
Deep Learning (o Aprendizaje Profundo) permite que las computadoras aprendan tareas usando Redes Neuronales en términos de una jerarquía de conceptos con múltiples niveles de representación a partir de datos crudos. Las redes neuronales artificiales (o artificial neural networks por su término en inglés) son una familia de técnicas de aprendizaje de máquina (machine learning) y deep learning. Esta serie de videos explica los siguientes temas dentro del dominio de aprendizaje profundo: - Qué es Deep Learning - Perceptrón: una neurona artificial - Gradiente descendente - Backpropagation: Cómo aprenden matemáticamente las redes neuronales - Técnicas de Aumentación de datos - El problema del Desvanecimiento del Gradiente en redes profundas - Funciones de Activación - Redes generativas adversarias (generative adversarial networks) - ...
Lo que aprenderás en este curso:
- Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
- Implementar algoritmos de clasificación y regresión
- Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
- Evaluar y optimizar modelos de machine learning