Word2Vec: Red Neuronal para habilitar el 'Razonamiento' en IA - De Palabras a Vectores
Ya has superado la mitad. Estás muy cerca de completar el curso.
Sobre esta lección
Word2Vec es un método que obtiene representaciones matemáticas/vectoriales de palabras (word embeddings) a la vez que soporta operaciones algebraicas entre esos vectores para encontrar relaciones entre palabras. 👉 Xiperia ofrece consultoría empresarial que transforma datos en conocimiento accionable para alcanzar los objetivos de tu negocio. Conoce más en https://www.xiperia.com ℹ️ Octavio Gutiérrez es el único responsable del contenido, afirmaciones y opiniones expresadas en este video, las cuales no están vinculadas a las organizaciones a las que está asociado. 🌐 Para conocer más sobre Octavio Gutiérrez, visita su perfil en LinkedIn https://www.linkedin.com/in/octaviogutierrez/ Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia: Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2025, 27 de Enero). Word2Vec: Red Neuronal para habilitar el 'Razonamiento' en IA - De Palabras a Vectores [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video] ******************************************** Para guiar tu aprendizaje, en este vínculo (https://youtu.be/lomJnbN5Wnk) se encuentra una guía secuencial para aprender: 1. Programación Básica con Python; 2. Manejo de Datos; 3. Visualización de Datos; 4. Análisis de Datos; y 5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos. ******************************************** Índice del Video: 0:00 Introducción 0:41 Vectorizar palabras con semántica 4:20 Operaciones algebraicas 5:50 Referencias matemáticas 6:40 Contexto en Word2Vec 8:03 Word2Vec autosupervisado 12:17 CBOW: Bolsa de palabras continua 12:40 Skip-gram 14:01 Red neuronal de skip-gram 24:02 Word embeddings en skip-gram 25:39 Red neuronal de CBOW 29:03 Word embeddings en CBOW 29:22 Módulos de Python para Word2Vec ⭐ Apoya a Código Máquina dando un Like, Comentando, Compartiendo o con un Super Gracias. ⭐ De la co-fundadora de Código Máquina, productos de cosmética natural SINHAKI: https://www.amazon.com.mx/stores/sinHaki/page/1BD34FBC-C0F9-44F5-AC69-520634334C61?ref_=ast_bln #NLP #redesneuronales #MachineLearning #CienciaDeDatos #IA #AI #DataScience #InteligenciaArtificial #AprendizajeAutomático #AprendizajeDeMaquina #PLN
Sobre este curso
Deep Learning (o Aprendizaje Profundo) permite que las computadoras aprendan tareas usando Redes Neuronales en términos de una jerarquía de conceptos con múltiples niveles de representación a partir de datos crudos. Las redes neuronales artificiales (o artificial neural networks por su término en inglés) son una familia de técnicas de aprendizaje de máquina (machine learning) y deep learning. Esta serie de videos explica los siguientes temas dentro del dominio de aprendizaje profundo: - Qué es Deep Learning - Perceptrón: una neurona artificial - Gradiente descendente - Backpropagation: Cómo aprenden matemáticamente las redes neuronales - Técnicas de Aumentación de datos - El problema del Desvanecimiento del Gradiente en redes profundas - Funciones de Activación - Redes generativas adversarias (generative adversarial networks) - ...
Lo que aprenderás en este curso:
- Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
- Implementar algoritmos de clasificación y regresión
- Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
- Evaluar y optimizar modelos de machine learning