10 Práctica 1 Word2Vec de palabras a vectores
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Sobre esta lección
10 Práctica 1 Word2Vec de palabras a vectores Módulos: https://www.mediafire.com/file/g3jcu7ptmd6yz74/10-Pr%25C3%25A1ctica1-Word2Vec-20240801T113210Z-001.zip/file
Sobre este curso
Sigamos Aprendiendo Juntos. Curso teórico-práctico en donde aprenderás los conceptos esenciales del Álgebra Lineal, un campo de las matemáticas fundamental para entender el funcionamiento de los diferentes algoritmos usados en Ciencia de Datos y Machine Learning. Al final de este curso habrás aprendido Qué es el Álgebra Lineal y su importancia en la Ciencia de Datos y el Machine Learning Qué son los vectores y las matrices y cómo se usan en Ciencia de Datos y Machine Learning Qué son los valores y vectores propios y cómo usarlos para resolver diferentes problemas en Ciencia de Datos y Machine Learning Cómo aplicar de forma práctica los conceptos de vectores, matrices, valores y vectores propios a la solución de diferentes problemas en Ciencia de Datos y Machine Learning Requisitos Conocimientos básicos de Álgebra a nivel de último año de secundaria Se sugiere haber tomado los cursos Python Nivel Básico, Python Nivel Intermedio, Python Nivel Avanzado y NumPy para Ciencia de Datos y Machine Learning disponibles acá en la Academia Online.
Lo que aprenderás en este curso:
- Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
- Implementar algoritmos de clasificación y regresión
- Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
- Evaluar y optimizar modelos de machine learning