8 Bases y espacios vectoriales

Sobre este curso

Sigamos Aprendiendo Juntos. Curso teórico-práctico en donde aprenderás los conceptos esenciales del Álgebra Lineal, un campo de las matemáticas fundamental para entender el funcionamiento de los diferentes algoritmos usados en Ciencia de Datos y Machine Learning. Al final de este curso habrás aprendido Qué es el Álgebra Lineal y su importancia en la Ciencia de Datos y el Machine Learning Qué son los vectores y las matrices y cómo se usan en Ciencia de Datos y Machine Learning Qué son los valores y vectores propios y cómo usarlos para resolver diferentes problemas en Ciencia de Datos y Machine Learning Cómo aplicar de forma práctica los conceptos de vectores, matrices, valores y vectores propios a la solución de diferentes problemas en Ciencia de Datos y Machine Learning Requisitos Conocimientos básicos de Álgebra a nivel de último año de secundaria Se sugiere haber tomado los cursos Python Nivel Básico, Python Nivel Intermedio, Python Nivel Avanzado y NumPy para Ciencia de Datos y Machine Learning disponibles acá en la Academia Online.