Si quiero dedicarme al Machine Learning, ¿qué cursos debo hacer y en qué orden?

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Sobre esta lección

Tienes todos los cursos citados en el video con un 95% de descuento desde el siguiente link https://cursos.frogamesformacion.com/pages/rutas I. Probabilidad, estadística, algebra. Curso completo de estadística descriptiva - RStudio y Python. https://cursos.frogamesformacion.com/courses/estadistica-descriptiva Curso completo de álgebra lineal de cero a experto. https://cursos.frogamesformacion.com/courses/algebra-lineal Probabilidad para Machine Learning y Big Data con R y Python. https://cursos.frogamesformacion.com/courses/machine-learning-az Curso completo de estadística inferencial con R y Python. https://cursos.frogamesformacion.com/courses/estadistica-inferencial Curso de cálculo. Próximamente. II. Machine Learning Machine Learning de A a la Z: R y Python para Data Science. https://cursos.frogamesformacion.com/courses/machine-learning-az Curso completo de R para Data Science con Tidyverse. https://cursos.frogamesformacion.com/courses/tidyverse Curso completo de Machine Learning: Data Science con RStudio. https://cursos.frogamesformacion.com/courses/machine-learning-r Curso completo de Machine Learning: Data Science en Python. https://cursos.frogamesformacion.com/courses/machine-learning-python III. Inteligencia Artificial Curso completo de Inteligencia Artificial con Python. https://cursos.frogamesformacion.com/courses/ia-python Deep Learning con Tensorflow para Machine Learning e IA. https://cursos.frogamesformacion.com/courses/tensorflow-1 Tensorflow 2.0: Guía completa para el Nuevo Tensorflow. https://cursos.frogamesformacion.com/courses/tensorflow-2

Sobre este curso

Lección 1 de 35Nivel: principianteDuración total: 5h 6m

Lo que aprenderás en este curso:

  • Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
  • Implementar algoritmos de clasificación y regresión
  • Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
  • Evaluar y optimizar modelos de machine learning