TODOS los SECRETOS para APRENDER Machine Learning (2021) 🧠

Lección 0 de 350%

Sigue así. Cada lección te acerca más a tu certificado.

Sobre esta lección

¿Quieres APRENDER Machine Learning? En este vídeo te traigo los 4 campos que tienes que ESTUDIAR! TODOS LOS RECURSOS MENCIONADOS EN EL VÍDEO: The Hundred-Page Machine Learning Book https://amzn.to/3e8qME1 Automate the boring stuff with python https://amzn.to/3bYIOGi Clean Code https://amzn.to/30bswEl Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y Tensorflow https://amzn.to/2NT7SXi Mathematics for Machine Learning https://amzn.to/389877v Pattern Recognition and Machine Learning https://amzn.to/3e8K8J6 The Elements of Statistical Learning https://amzn.to/3ecdLJF An Introduction to Statistical Learning https://amzn.to/3rhBFr1 MongoDB: The Definitive Guide https://amzn.to/2NZXA7E Spark: The Definitive Guide https://amzn.to/3sRK98n Aprendizaje Supervisado: https://www.youtube.com/watch?v=ijJYeLFtiVM Aprendizaje NO Supervisado: https://www.youtube.com/watch?v=WM7XaTyX7O8&t=271s ¿Qué utilizo yo para desarrollar en Machine Learning? 📺Gigabyte Technology G27FC: https://amzn.to/2PzkoLW 📺Acer Nitro VG240YS: https://amzn.to/3sQAIGC 🐭Logitech G PRO X SUPERLIGHT: https://amzn.to/3qbptGJ 🎙Blue Yeti Microphone : https://amzn.to/3kHxrGJ 🔊Razer Nari Essential Auriculares: https://amzn.to/386NhW0 ❤️👇SÓLO PARA LOS AMANTES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: Si quieres aprender TODO sobre Inteligencia Artificial, te recomiendo que te suscribas 👇👇 https://www.youtube.com/channel/UCdaUGY5rcAUB49VllY3Hsfg?sub_confirmation=1 ★SÍGUEME EN MIS OTRAS REDES★ ►TikTok: https://www.tiktok.com/@aprendeinnovando​ ►Instagram: https://www.instagram.com/aprendeinnovando ►Facebook: https://www.facebook.com/Aprende-Innovando-106407887999892/

Sobre este curso

Lección 0 de 35Nivel: principianteDuración total: 5h 6m

Lo que aprenderás en este curso:

  • Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
  • Implementar algoritmos de clasificación y regresión
  • Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
  • Evaluar y optimizar modelos de machine learning