Curso de Inteligencia Artificial GRATIS | Funcionamiento de una Red Neuronal Artificial #1

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Sobre esta lección

Clase #1 | Deep Learning — ¿Qué es un Perceptrón Multicapa (MLP)? (Redes Neuronales desde CERO) | DevOps + MLOps Bienvenido al curso de Deep Learning con prácticas de DevOps y MLOps. 🚀 En esta primera clase explicamos qué es un Perceptrón Multicapa (MLP), cuándo se utiliza y por qué sigue siendo una pieza clave en la Inteligencia Artificial moderna. También revisamos sus componentes y cómo aprenden las redes neuronales profundas (la lógica detrás del entrenamiento, sin “magia”). 🧠⚙️ 🧠 Qué vas a aprender (resumen rápido) ✅ Qué es un MLP y para qué sirve ✅ Componentes principales: capas, neuronas, pesos y bias ✅ Qué es una función de activación y por qué importa ✅ Cómo aprende una red: intuición de forward pass + pérdida + actualización de pesos ✅ Casos de uso típicos (tabular, clasificación/regresión, baseline sólido) 🧩 ¿Cuándo usar un MLP? 📌 Cuando trabajas con datos tabulares (finanzas, riesgo, métricas de negocio), o cuando necesitas un baseline fuerte antes de irte a modelos más complejos (CNN/Transformers). ------------------------------------------------------------------- links ---------------------------------------------------------------------------- ✅ Plataforma + demos (ingeniia): https://www.ingeniia.co ✅ Únete a la Comunidad / Asesorías: https://www.ingeniia.co/community ✅ GitHub (código): https://github.com/AprendeIngenia ✅ Datasets (colección): https://huggingface.co/inGeniia ✅ Hugging Face (perfil): https://huggingface.co/AprendeIngenia ------------------------------------------------------------------- curso IA ---------------------------------------------------------------------------- 🧩 Únete a la Comunidad / Asesorías: https://www.ingeniia.co/community 🧠 Códigos, mapas mentales y demos: https://www.ingeniia.co ------------------------------------------------------------------- redes ---------------------------------------------------------------------------- 🤗 Hugging Face: https://huggingface.co/inGeniia 💾 GitHub: https://github.com/AprendeIngenia 📸 Instagram: https://www.instagram.com/santiagsanchezr/ 🐦 X / Twitter: https://x.com/SantiagSanchezR 💼 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/santiago-sanchez-rios-0b20431b8/ 🧺 Datasets: https://huggingface.co/inGeniia ------------------------------------------------------------------- apoyo ---------------------------------------------------------------------------- ❤️ Apoya el canal ⭐ Miembros (contenido exclusivo): https://www.youtube.com/channel/UCzwHEOCbsZLjfELperJ6VeQ/join ☕ Donaciones PayPal: https://www.paypal.me/santiagsanchezr --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 👍 Si te sirvió Suscríbete para más clases del curso y deja en comentarios qué dataset te gustaría que entrenemos después. #deeplearning #inteligenciaartificial #artificialintelligence #development #developer #machinelearning #devops #mlops #python #curso

Sobre este curso

Curso de Deep Learning con buenas practicas de desarrollo de software (DevOps) y buenas practicas de experimentación con redes neuronales profundas (MLOps).

Lección 9 de 11Nivel: principianteDuración total: 8h 24m

Lo que aprenderás en este curso:

  • Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
  • Implementar algoritmos de clasificación y regresión
  • Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
  • Evaluar y optimizar modelos de machine learning