Curso de Inteligencia Artificial GRATIS | Despliega tu Primer Servicio IA en la Nube #4

Sobre esta lección

Clase #4 | MLOps en Producción — Despliega tu Primer Modelo en Google Cloud Run (Docker + API + CI/CD Ready) Hoy llevamos a producción nuestro primer servicio de Inteligencia Artificial. 🚀 Desplegamos un contenedor en Google Cloud Run que incluye una red neuronal entrenada para predicción de historiales crediticios, y te explico paso a paso los componentes necesarios para construir APIs profesionales, listas para la industria del software: Docker, endpoints, configuración, datasets y tracking de experimentos. ☁️🐳🤖 🧠 Qué vas a aprender (resumen rápido) ✅ Cómo empaquetar un modelo en Docker para producción ✅ Cómo desplegar en Google Cloud Run (servicio escalable) ✅ Estructura mínima de una API profesional para IA ✅ Buenas prácticas para “hacerlo deployable” (configuración, reproducibilidad) ✅ Tracking de experimentos con MLflow y colaboración con DagsHub ✅ Dataset + flujo completo para un caso real (crédito) 🧩 Proyecto del video 📌 Caso: predicción sobre historiales crediticios 🛠️ Salida: un servicio en Cloud Run que expone una API para inferencia 🎯 Meta: que puedas replicarlo con cualquier modelo (visión, NLP, tabular, etc.) ------------------------------------------------------------------- links ---------------------------------------------------------------------------- ✅ Plataforma + demos (ingeniia): https://www.ingeniia.co ✅ Repositorio del proyecto (código): https://github.com/AprendeIngenia/deep_learning_services ✅ Video anterior: https://youtu.be/dOnMsYalLjI 📘 DagsHub: https://dagshub.com/ 📗 Documentación MLflow: https://mlflow.org/ ------------------------------------------------------------------- curso IA ---------------------------------------------------------------------------- 🧩 Únete a la Comunidad / Asesorías: https://www.ingeniia.co/community 🧠 Códigos, mapas mentales y demos: https://www.ingeniia.co ------------------------------------------------------------------- redes ---------------------------------------------------------------------------- 🤗 Hugging Face: https://huggingface.co/inGeniia 💾 GitHub: https://github.com/AprendeIngenia 📸 Instagram: https://www.instagram.com/santiagsanchezr/ 🐦 X / Twitter: https://x.com/SantiagSanchezR 💼 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/santiago-sanchez-rios-0b20431b8/ 🧺 Datasets: https://huggingface.co/inGeniia ------------------------------------------------------------------- apoyo ---------------------------------------------------------------------------- ❤️ Apoya el canal ⭐ Miembros (contenido exclusivo): https://www.youtube.com/channel/UCzwHEOCbsZLjfELperJ6VeQ/join ☕ Donaciones PayPal: https://www.paypal.me/santiagsanchezr --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 👍 Si te sirvió Suscríbete para más clases del curso y deja en comentarios qué dataset te gustaría que entrenemos después. #deeplearning #inteligenciaartificial #artificialintelligence #development #developer #machinelearning #devops #mlops #python #curso