¿Qué tengo que saber de Matemáticas y de Programación? | Clase 2 | Curso Aprendizaje Profundo 2021
Sigue así. Cada lección te acerca más a tu certificado.
Sobre esta lección
En la clase de hoy vamos a hacer un repaso sobre los conocimientos previos básicos que debería tener alguien que quiera entender el Deep Learning y empezar a implementar sus propios modelos. Esta clase es parte de un curso gratuito dictado en la Ciudad de Mendoza, Argentina en Otoño de 2021. Podés encontrar todo el material en https://datitos.github.io/curso-aprendizaje-profundo/2021/ 0:00 Saludo e Introducción 1:29 Estructura y Organización del Curso 9:41 Python 12:55 Jupyter Notebooks 16:06 Google Colab 22:25 Frameworks de Deep Learning 25:16 Álgebra Lineal 26:33 Cálculo 27:10 Probabilidad 28:05 Manipulación de Datos con Pytorch 51:30 Preprocesamiento de Datos con Pandas 58:54 Diferenciación Automática
Sobre este curso
https://datitos.github.io/curso-aprendizaje-profundo En los últimos cinco años el aprendizaje profundo ha tomado al mundo por sorpresa, impulsando un rápido progreso en campos tan diversos como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento automático del habla, el aprendizaje por refuerzos y el modelado estadístico. Hemos elegido basar el curso en el libro Dive into Deep Learning, consideramos que ofrece un enfoque práctico, amplio y moderno, incluye matemáticas y código, y sus contenidos son actuales. Este curso representa nuestro intento de hacer que el aprendizaje profundo sea accesible, enseñándote los conceptos, el contexto y el código. Nos propusimos crear un recurso que simultáneamente pudiera: * estar disponible gratuitamente para todes; * ofrecer suficiente profundidad técnica para * proporcionar un punto de partida en el camino de convertirte en unx científicx de datos; * incluir código ejecutable, que muestre cómo resolver problemas en la práctica. El curso está dirigido a estudiantes de grado o posgrado, ingenierxs e investigadores que busquen un conocimiento sólido del aprendizaje profundo.
Lo que aprenderás en este curso:
- Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
- Implementar algoritmos de clasificación y regresión
- Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
- Evaluar y optimizar modelos de machine learning