¿Qué es el Deep Learning? ¿Para qué sirve? | Clase 1 | Curso Aprendizaje Profundo 2021
Sigue así. Cada lección te acerca más a tu certificado.
Sobre esta lección
En la clase de hoy vamos a hacer una introducción del Machine Learning o Aprendizaje Automático y en particular del Deep Learning o Aprendizaje Profundo. Vamos a hablar de cómo funciona esquemáticamente, identificar sus elementos claves y repasar algunas aplicaciones útiles. Esta clase es parte de un curso gratuito dictado en la Ciudad de Mendoza, Argentina en Otoño de 2021. Podés encontrar todo el material en https://datitos.github.io/curso-aprendizaje-profundo/2021/. 0:00 Presentación 2:45 Limitaciones de los Sistemas que No Aprenden 7:55 Aprendizaje Automático - Ejemplo Motivador 18:19 Componentes Clave del Aprendizaje Automático 36:32 Tipos de Problemas de Aprendizaje Automático 1:03:28 Breve Reseña Histórica 1:11:41 Aprendizaje Profundo: Un Cambio de Paradigma
Sobre este curso
https://datitos.github.io/curso-aprendizaje-profundo En los últimos cinco años el aprendizaje profundo ha tomado al mundo por sorpresa, impulsando un rápido progreso en campos tan diversos como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento automático del habla, el aprendizaje por refuerzos y el modelado estadístico. Hemos elegido basar el curso en el libro Dive into Deep Learning, consideramos que ofrece un enfoque práctico, amplio y moderno, incluye matemáticas y código, y sus contenidos son actuales. Este curso representa nuestro intento de hacer que el aprendizaje profundo sea accesible, enseñándote los conceptos, el contexto y el código. Nos propusimos crear un recurso que simultáneamente pudiera: * estar disponible gratuitamente para todes; * ofrecer suficiente profundidad técnica para * proporcionar un punto de partida en el camino de convertirte en unx científicx de datos; * incluir código ejecutable, que muestre cómo resolver problemas en la práctica. El curso está dirigido a estudiantes de grado o posgrado, ingenierxs e investigadores que busquen un conocimiento sólido del aprendizaje profundo.
Lo que aprenderás en este curso:
- Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
- Implementar algoritmos de clasificación y regresión
- Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
- Evaluar y optimizar modelos de machine learning