Chatbot con IA y Memoria Persistente en LangGraph | Herramientas, Búsqueda y Notificaciones

Lección 25 de 3278%

Ya has superado la mitad. Estás muy cerca de completar el curso.

Sobre esta lección

Hoy vamos a construir un chatbot inteligente con LangGraph que va mucho más allá de una simple conversación 🤖. Este asistente puede usar herramientas reales, buscar información en internet en tiempo real, enviarte notificaciones push y recordar toda la conversación incluso si cierras el programa y lo vuelves a abrir días después. Patreon 👉 https://www.patreon.com/posts/143380296 ¿Regalame un Café?: https://ko-fi.com/ivespino Curso de Python desde cero 2023: https://youtu.be/fJ4KoCeKyeQ ✈ Unete a nuestra comunidad de Telegram: https://t.me/+F9c-RdxQYRk4YTdh 💎Únete a nuestra comunidad de Discord: https://discord.gg/ZGWhzKz2qj 📥Correo de Contacto: ivespinops@gmail.com En este video te enseño paso a paso cómo construirlo usando Python y LangGraph, sin necesidad de ser experto en inteligencia artificial. Si ya sabes Python básico y has trabajado antes con OpenAI o cualquier API de modelos de lenguaje, este contenido es perfecto para ti 🚀. En pocos minutos tendrás tu propio asistente con superpoderes funcionando. Este chatbot tiene tres capacidades clave: Conversaciones naturales usando GPT-4 mini (o cualquier modelo que elijas) Búsquedas en internet en tiempo real usando Google Envío de notificaciones push directamente a tu teléfono 📲 Todo esto se construye usando LangGraph, el framework de LangChain para agentes conectados, lo que permite mantener el contexto completo de la conversación, tomar decisiones inteligentes sobre cuándo usar herramientas y guardar la memoria del chat en una base de datos SQLite. Durante el video verás cómo el agente: Decide automáticamente cuándo necesita buscar información en internet Usa herramientas reales sin que tú tengas que programar la lógica manual Envía notificaciones push cuando se lo pides Recuerda datos del usuario incluso después de reiniciar el programa Guarda y recupera conversaciones desde una base de datos Este enfoque es ideal para asistentes personales, bots de soporte avanzados, sistemas de monitoreo con alertas automáticas y aplicaciones que necesitan contexto a largo plazo 🧠. Trabajamos con componentes reales y profesionales: LangGraph para el control del flujo y estados LangChain para herramientas preconstruidas Google Serper API para búsquedas en tiempo real Pushover para notificaciones push Gradio para crear una interfaz web del chatbot SQLite para memoria persistente Aprenderás cómo funciona un sistema de agentes moderno basado en grafos: Estado como memoria del agente Nodos de chatbot y nodos de herramientas Aristas condicionales para tomar decisiones dinámicas Checkpoints para guardar y restaurar conversaciones Memoria local y memoria persistente en base de datos También verás cómo inspeccionar el estado interno del agente, revisar el historial completo de la conversación, volver a estados anteriores y crear ramificaciones en el flujo del chat ⏪⏩. Este video forma parte del curso de agentes con IA, donde estamos construyendo sistemas cada vez más avanzados usando LangGraph desde cero y sin cajas negras. Aquí entiendes exactamente qué está pasando en cada paso. Este video está patrocinado por los miembros de pago de Patreon ❤️. Gracias a su apoyo puedo compartir los códigos completos, notebooks organizados por colecciones y proyectos que no publico en YouTube. Si quieres crear chatbots realmente inteligentes, con memoria, herramientas y comportamiento autónomo, este video es un paso clave en tu camino 🔥 Suscríbete, dale like y nos vemos en el siguiente episodio del curso. Un abrazo grande 🤝

Sobre este curso

Bienvenid@ a la lista de reproducción definitiva para dominar completamente los agentes de inteligencia artificial. Aquí encontrarás un curso único, estructurado, profundo y totalmente práctico, donde aprenderás a construir agentes capaces de colaborar, investigar, programar, tomar decisiones y ejecutar tareas reales. Esta lista reúne todos los videos del curso completo de agentes de IA, organizados paso a paso, desde los fundamentos hasta el desarrollo de proyectos avanzados que podrás usar en tu vida profesional o personal. Si quieres convertirte en un experto en agentes, esta playlist es tu camino. Este curso está diseñado para que aprendas no solo a entender qué son los agentes de IA, sino también a construir tus propias plataformas agénticas. Lo trabajarás mediante seis módulos principales que te llevarán desde lo básico hasta lo más avanzado. En el primer módulo aprenderás los fundamentos esenciales. Descubrirás cómo funcionan internamente los agentes, cómo se comunican los modelos de lenguaje y cómo crear tu primera solución agéntica completamente desde cero. Esta base es vital para que entiendas todo lo que vendrá después. El segundo módulo está dedicado al OpenAI SDK, uno de los frameworks más potentes y elegantes para construir agentes reales. Aquí aprenderás a crear agentes profesionales, robustos y bien estructurados. También incorporarás sistemas de seguridad, manejo de flujos y buenas prácticas utilizadas por empresas para desplegar agentes en entornos productivos. En el tercer módulo entraremos al mundo de CrewAI. Este framework es uno de los favoritos de la comunidad porque te permite definir equipos completos de agentes usando configuraciones simples. Imagina tener un conjunto de agentes especialistas trabajando juntos en tareas complejas, cada uno con roles bien definidos. CrewAI democratiza la creación de arquitecturas agénticas colaborativas sin que necesites escribir grandes cantidades de código. Luego llegamos al cuarto módulo, donde exploraremos LangGraph, una de las herramientas más avanzadas para construir sistemas agénticos profesionales. LangGraph te permite controlar flujos complejos, estados, memoria, transacciones y arquitectura distribuida de forma mucho más detallada. Es la herramienta ideal para aplicaciones de alto rendimiento, con procesos que requieren precisión, control y escalabilidad. Muchos ingenieros profesionales la utilizan para crear sistemas agénticos en producción a gran escala. El quinto módulo te llevará a Microsoft AutoGen, un ecosistema fascinante donde los agentes pueden colaborar entre sí incluso estando en entornos diferentes. Es como tener un equipo de agentes distribuidos alrededor del mundo trabajando en conjunto. Esta tecnología abre posibilidades increíbles como sistemas multiagente remotos, automatizaciones de investigación, herramientas colaborativas inteligentes y más. Finalmente, en el sexto módulo veremos MCP, el protocolo de contexto de modelo creado por Anthropic. Esta tecnología revolucionaria permite que diferentes modelos de IA compartan capacidades mediante un estándar común. Con MCP podrás conectar modelos, funciones y herramientas en un solo entorno interoperable, creando agentes más inteligentes y versátiles. Además, en este último módulo construirás el proyecto final del curso. Esta lista de reproducción incluye también proyectos reales que construiremos juntos. Crearás un agente profesional capaz de entender tu trayectoria laboral y responder preguntas sobre tu experiencia como si fuera una versión digital de ti. Desarrollarás un agente investigador profundo que revisa múltiples fuentes, analiza información y genera reportes completos. Construirás un equipo de desarrollo completo formado por agentes frontend, backend, líder técnico y tester que escribirán software de manera colaborativa. También desarrollarás un navegador inteligente que puede interactuar con páginas web como si fuera un asistente trabajando contigo. Tendrás la oportunidad de crear un framework que genera nuevos agentes, abriendo paso a arquitecturas autoexpansivas. Y uno de los proyectos más solicitados: un simulador de trading donde múltiples agentes analizan noticias, datos financieros y precios en tiempo real para generar decisiones de compra y venta. Este curso está diseñado para cualquier persona con conocimiento básico de programación y ganas de aprender. No necesitas experiencia previa con agentes; aquí empezarás desde cero y llegarás hasta nivel profesional. Solo necesitas curiosidad, constancia y disposición a practicar, construir, fallar y seguir avanzando. Cada video está pensado para enseñarte de forma clara, directa y aplicable al mundo real. Únete a esta serie, sigue los módulos en orden y descubre todo lo que los agentes de IA pueden hacer. Estás a punto de aprender una habilidad que transformará tu carrera y abrirá puertas que hoy quizás ni imaginas. Prepárate para dominar una de las tecnologías más importantes de nuestra era 🤖🔥🚀

Lección 25 de 32Nivel: principianteDuración total: 9h 12m

Lo que aprenderás en este curso:

  • Comprender los fundamentos y conceptos clave de Agentes de IA: Domina Plataformas, Frameworks y Proyectos
  • Aplicar técnicas y métodos prácticos de Agentes de IA: Domina Plataformas, Frameworks y Proyectos
  • Desarrollar habilidades profesionales en Agentes de IA: Domina Plataformas, Frameworks y Proyectos
  • Resolver problemas reales relacionados con Agentes de IA: Domina Plataformas, Frameworks y Proyectos