Crea un Chatbot con LangGraph y Python | Agentes de IA paso a paso (Local)
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Sobre esta lección
Mira esto 👀 un chatbot inteligente funcionando directamente en tu navegador, ejecutándose de forma local y construido completamente con Python. En este video te muestro cómo crear paso a paso un chatbot conversacional usando LangGraph, uno de los frameworks más importantes y potentes para crear agentes de inteligencia artificial modernos 🤖. Patreon 👉 https://www.patreon.com/posts/142698814 ¿Regalame un Café?: https://ko-fi.com/ivespino Curso de Python desde cero 2023: https://youtu.be/fJ4KoCeKyeQ ✈ Unete a nuestra comunidad de Telegram: https://t.me/+F9c-RdxQYRk4YTdh 💎Únete a nuestra comunidad de Discord: https://discord.gg/ZGWhzKz2qj 📥Correo de Contacto: ivespinops@gmail.com Este proyecto forma parte del curso de agentes con IA y está pensado para que puedas seguirlo incluso si no eres experto en inteligencia artificial. Si conoces Python básico, variables, funciones y listas, este video es para ti 💻. No hay cajas negras, no hay magia oculta: vas a ver exactamente qué hace tu agente en cada paso. En este video aprenderás a construir un chatbot conversacional usando LangGraph y GPT-4 mini, con una interfaz web creada en segundos usando Gradio. Ideal si estás construyendo asistentes virtuales, bots de soporte, prototipos de IA o simplemente quieres entender cómo funcionan los frameworks agénticos modernos desde dentro. Lo más interesante de LangGraph es que te da control total sobre el flujo de conversación. Tú decides cómo se mueve la información, qué nodo se ejecuta, cuándo responde el modelo y cómo se actualiza el estado. A diferencia de otros frameworks más abstractos, aquí todo es explícito y transparente 🧠. Durante el video configuramos todo desde cero: Creación del entorno virtual Instalación de dependencias Uso de variables de entorno de forma segura Integración con OpenAI Uso de Jupyter Notebook Creación de una interfaz web con Gradio Aprenderás los conceptos clave de LangGraph: Estado como memoria del agente Nodos como funciones de Python Grafos y aristas para controlar el flujo Reducers para combinar mensajes automáticamente Primero construimos un chatbot sin modelo de lenguaje para entender cómo LangGraph funciona con cualquier función de Python. Luego damos el siguiente paso y lo conectamos con un modelo de lenguaje natural usando GPT-4 mini, manteniendo el control total del comportamiento del agente. También verás cómo: Guardar y actualizar el historial de conversación Gestionar mensajes de usuario y asistente Ejecutar el grafo paso a paso Visualizar el flujo del agente Lanzar el chatbot en una interfaz web local Este enfoque te permite entender realmente cómo funcionan los agentes conversacionales modernos y cómo escalar este sistema hacia casos más avanzados como memoria persistente, múltiples nodos especializados, decisiones condicionales, integración con bases de datos y APIs externas 🚀. En los próximos videos del curso seguiremos avanzando hacia sistemas multiagentes más complejos con LangGraph, incluyendo agentes que buscan información, toman decisiones dinámicas y colaboran entre ellos. Este video está patrocinado por los miembros de pago de Patreon ❤️. Gracias a su apoyo puedo compartir el código completo, proyectos organizados por colecciones y contenido exclusivo que no publico en YouTube. Si te interesa crear agentes de IA reales, entender cómo funcionan los frameworks modernos y adelantarte a lo que será el estándar en IA aplicada, este video es un excelente punto de partida 🔥 Nos vemos en el próximo episodio del curso. Un abrazo grande 🤝
Sobre este curso
Bienvenid@ a la lista de reproducción definitiva para dominar completamente los agentes de inteligencia artificial. Aquí encontrarás un curso único, estructurado, profundo y totalmente práctico, donde aprenderás a construir agentes capaces de colaborar, investigar, programar, tomar decisiones y ejecutar tareas reales. Esta lista reúne todos los videos del curso completo de agentes de IA, organizados paso a paso, desde los fundamentos hasta el desarrollo de proyectos avanzados que podrás usar en tu vida profesional o personal. Si quieres convertirte en un experto en agentes, esta playlist es tu camino. Este curso está diseñado para que aprendas no solo a entender qué son los agentes de IA, sino también a construir tus propias plataformas agénticas. Lo trabajarás mediante seis módulos principales que te llevarán desde lo básico hasta lo más avanzado. En el primer módulo aprenderás los fundamentos esenciales. Descubrirás cómo funcionan internamente los agentes, cómo se comunican los modelos de lenguaje y cómo crear tu primera solución agéntica completamente desde cero. Esta base es vital para que entiendas todo lo que vendrá después. El segundo módulo está dedicado al OpenAI SDK, uno de los frameworks más potentes y elegantes para construir agentes reales. Aquí aprenderás a crear agentes profesionales, robustos y bien estructurados. También incorporarás sistemas de seguridad, manejo de flujos y buenas prácticas utilizadas por empresas para desplegar agentes en entornos productivos. En el tercer módulo entraremos al mundo de CrewAI. Este framework es uno de los favoritos de la comunidad porque te permite definir equipos completos de agentes usando configuraciones simples. Imagina tener un conjunto de agentes especialistas trabajando juntos en tareas complejas, cada uno con roles bien definidos. CrewAI democratiza la creación de arquitecturas agénticas colaborativas sin que necesites escribir grandes cantidades de código. Luego llegamos al cuarto módulo, donde exploraremos LangGraph, una de las herramientas más avanzadas para construir sistemas agénticos profesionales. LangGraph te permite controlar flujos complejos, estados, memoria, transacciones y arquitectura distribuida de forma mucho más detallada. Es la herramienta ideal para aplicaciones de alto rendimiento, con procesos que requieren precisión, control y escalabilidad. Muchos ingenieros profesionales la utilizan para crear sistemas agénticos en producción a gran escala. El quinto módulo te llevará a Microsoft AutoGen, un ecosistema fascinante donde los agentes pueden colaborar entre sí incluso estando en entornos diferentes. Es como tener un equipo de agentes distribuidos alrededor del mundo trabajando en conjunto. Esta tecnología abre posibilidades increíbles como sistemas multiagente remotos, automatizaciones de investigación, herramientas colaborativas inteligentes y más. Finalmente, en el sexto módulo veremos MCP, el protocolo de contexto de modelo creado por Anthropic. Esta tecnología revolucionaria permite que diferentes modelos de IA compartan capacidades mediante un estándar común. Con MCP podrás conectar modelos, funciones y herramientas en un solo entorno interoperable, creando agentes más inteligentes y versátiles. Además, en este último módulo construirás el proyecto final del curso. Esta lista de reproducción incluye también proyectos reales que construiremos juntos. Crearás un agente profesional capaz de entender tu trayectoria laboral y responder preguntas sobre tu experiencia como si fuera una versión digital de ti. Desarrollarás un agente investigador profundo que revisa múltiples fuentes, analiza información y genera reportes completos. Construirás un equipo de desarrollo completo formado por agentes frontend, backend, líder técnico y tester que escribirán software de manera colaborativa. También desarrollarás un navegador inteligente que puede interactuar con páginas web como si fuera un asistente trabajando contigo. Tendrás la oportunidad de crear un framework que genera nuevos agentes, abriendo paso a arquitecturas autoexpansivas. Y uno de los proyectos más solicitados: un simulador de trading donde múltiples agentes analizan noticias, datos financieros y precios en tiempo real para generar decisiones de compra y venta. Este curso está diseñado para cualquier persona con conocimiento básico de programación y ganas de aprender. No necesitas experiencia previa con agentes; aquí empezarás desde cero y llegarás hasta nivel profesional. Solo necesitas curiosidad, constancia y disposición a practicar, construir, fallar y seguir avanzando. Cada video está pensado para enseñarte de forma clara, directa y aplicable al mundo real. Únete a esta serie, sigue los módulos en orden y descubre todo lo que los agentes de IA pueden hacer. Estás a punto de aprender una habilidad que transformará tu carrera y abrirá puertas que hoy quizás ni imaginas. Prepárate para dominar una de las tecnologías más importantes de nuestra era 🤖🔥🚀
Lo que aprenderás en este curso:
- Comprender los fundamentos y conceptos clave de Agentes de IA: Domina Plataformas, Frameworks y Proyectos
- Aplicar técnicas y métodos prácticos de Agentes de IA: Domina Plataformas, Frameworks y Proyectos
- Desarrollar habilidades profesionales en Agentes de IA: Domina Plataformas, Frameworks y Proyectos
- Resolver problemas reales relacionados con Agentes de IA: Domina Plataformas, Frameworks y Proyectos