TUTORIAL GRATIS Google ADK: Crea Agentes IA ¡Paso a Paso! | Parte 6 ¡Callbacks!
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Sobre esta lección
Aprende a dominar los Callbacks en Google ADK y obtén un control sin precedentes sobre el ciclo de vida de tus agentes de IA. En esta clase 6 de nuestro curso completo, te enseñamos a usar Callbacks para monitorear, depurar y personalizar el comportamiento de tus agentes de inteligencia artificial en tiempo real. Exploramos en profundidad los before y after callbacks para agentes, modelos LLM y herramientas. A través de un ejemplo práctico, construiremos un "agente guardián" capaz de interceptar y bloquear información sensible antes de que llegue al modelo, demostrando el poder de la observabilidad para crear aplicaciones seguras y robustas. Este tutorial de Python y Google Agent Development Kit es esencial para cualquier desarrollador que busque ir más allá de la creación básica de agentes. ¡Si quieres llevar tus habilidades al siguiente nivel, suscríbete al canal y activa la campanita para no perderte las próximas clases! 📚 RECURSOS MENCIONADOS: 👉 Repositorio en GitHub: https://github.com/alarcon7a/google-adk-course 👉 Notebook de esta clase: https://github.com/alarcon7a/google-adk-course/blob/main/sources/Clase%205%20-%20Workflows/Workflows%20con%20ADK.ipynb 👉 Repositorio de la clase 5: https://github.com/alarcon7a/google-adk-course/tree/main/sources/Clase%205%20-%20Workflows 👉 Documentación oficial de workflows https://google.github.io/adk-docs/agents/workflow-agents/ 📚 Serie completa del curso de ADK: Parte 1: https://youtu.be/zgc8l1c83x8 Parte 2: https://youtu.be/WF1NwVd-nbU Parte 3: https://youtu.be/RaW3U5Sb9ks Parte 4: https://youtu.be/qrN-l9U7nrs Parte 5: https://youtu.be/ui16aeZrQTc ➡️ ¡Esta es la Parte 6! ¿Listo para llevar tus habilidades de desarrollo IA al siguiente nivel? ¡Suscríbete, dale like y activa la campanita para no perderte ningún episodio de este curso de Google ADK! Déjame tus dudas en los comentarios. 📌 PRÓXIMA CLASE: Sesiones y estados #GoogleADK #AgentesIA #InteligenciaArtificial #DesarrolloIA #GoogleAI #PythonIA #TutorialIA #CursoIA #GeminiAI Mi nombre es Carlos Alarcon, experto en AI y ciencia de datos, Google Developer Expert (GDE) en AI/ML, Microsoft Most Valuable Professional (MVP) en AI/ML y reconocido divulgador. 🔔 ¡No olvides suscribirte y activar las notificaciones para estar al día con las últimas investigaciones y descubrimientos en AI! Twitter: https://twitter.com/alarcon7a LinkedIn https://www.linkedin.com/in/alarcon7a/ Instagram https://www.instagram.com/alarcon7a/ MARCAS DE TIEMPO: 0:52 Qué son los callbacks. 1:25 Analogía para entender los callbacks. 2:00 Casos de uso de los callbacks. 3:02 Tipos de callbacks (Agente, LLM y Herramienta). 6:50 Creación de un agente observador (Ejemplo práctico). 16:08 Creación de un agente guardián para seguridad. 22:20 Controlando el comportamiento del agente dinámicamente. 35:46 Implementando callbacks para herramientas. 56:18 Creación de un agente de depuración avanzado. 59:35 Mención de patrones avanzados (caché y reintentos).
Sobre este curso
🚀 ¡Conviértete en un experto en el desarrollo de Agentes de Inteligencia Artificial con nuestro curso completo de Google Agent Development Kit (ADK)! 🚀 En esta lista de reproducción, te guiaremos paso a paso, desde los conceptos fundamentales del ADK hasta la implementación de agentes complejos y funcionales. Aprenderás a construir sistemas multiagente inteligentes, flexibles y listos para producción. 📚 **En este curso cubriremos:** 1️⃣ **Introducción al Google ADK:** * ¿Qué es ADK y por qué es revolucionario? * Instalación, configuración y componentes clave (Agentes, Herramientas, Runners, Sesiones). * ¡Crea tu primer agente funcional con búsqueda en Google! * Uso práctico de `adk web` y `adk run`. 2️⃣ **Manejo Avanzado de LLMs con ADK:** * Integra una amplia gama de LLMs (Gemini, Claude, GPT, Llama, modelos locales con Ollama) usando **LiteLLM**. * Ajusta con precisión el comportamiento de tus modelos con parámetros como `temperature`, `max_output_tokens` y `top_p`. * Obtén **output estructurado y validado** en formato JSON utilizando Pydantic. 3️⃣ **Dominando las Herramientas (Tools) en ADK:** * Utiliza herramientas preconstruidas como `google_search` para información en tiempo real y `BuiltInCodeExecutor` para ejecución segura de código. * Diseña y crea tus propias **herramientas personalizadas** (calculadoras, buscadores de productos, ¡y más!). * Aplica buenas prácticas para herramientas eficientes, incluyendo type hints y docstrings descriptivos. * Implementa **herramientas con estado** para casos de uso avanzados como un carrito de compras en un agente de e-commerce. 💡 **¿Qué serás capaz de hacer al finalizar este curso?** * Construir agentes de IA robustos y versátiles. * Utilizar múltiples LLMs según tus necesidades y presupuesto. * Controlar la creatividad y concisión de las respuestas de tus agentes. * Extraer información estructurada de manera confiable. * Ampliar las capacidades de tus agentes con herramientas personalizadas y preconstruidas. * Desarrollar aplicaciones de IA prácticas y listas para desplegar. 👨💻 **¿Para quién es este curso?** * Desarrolladores Python interesados en la IA generativa. * Ingenieros de IA y Machine Learning. * Entusiastas de la tecnología que quieran construir sus propios agentes inteligentes. 🔧 **Requisitos:** * Conocimientos básicos de Python. * Familiaridad con los conceptos de Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs). * API Keys para los modelos que desees probar (Google AI Studio, OpenAI, Anthropic, etc.). 🔗 **Recursos del Curso (GitHub):** https://github.com/alarcon7a/google-adk-course 🔔 ¡Suscríbete y activa las notificaciones para no perderte ningún video de esta serie! Comenta tus dudas y comparte tus proyectos. #GoogleADK #DesarrolloDeAgentes #InteligenciaArtificial #LiteLLM #Agents #TutorialIA #ProgramacionPython #LLM #AgentesIA #AgentesAI #MCP #A2A #Agentes #ADK
Lo que aprenderás en este curso:
- Dominar las herramientas del ecosistema de Google
- Organizar y gestionar archivos en la nube eficientemente
- Colaborar en documentos en tiempo real
- Configurar y optimizar las herramientas para productividad