TUTORIAL GRATIS de Google ADK: Crea Agentes IA ¡Paso a Paso! | Parte 2 - Control TOTAL de LLMs

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Sigue así. Cada lección te acerca más a tu certificado.

Sobre esta lección

🔥Descubre el poder de Google Agent Developer Kit (ADK) y aprende a crear agentes de Inteligencia Artificial (IA) potentes y flexibles. Este es el primer video de nuestro curso completo de Google ADK en español, donde te guiaremos desde los conceptos básicos hasta la creación de tu primer agente IA funcional utilizando Python y modelos como Gemini. ¡Ideal para desarrolladores IA que buscan innovar! 🔍 En esta clase avanzada aprenderás: - Cómo personalizar y controlar tus Modelos de Lenguaje (LLMs) con la flexibilidad que ofrece LiteLLM, permitiéndote evitar el vendor lock-in y optimizar costos. - A integrar cualquier LLM (Google AI, Anthropic, OpenAI o modelos locales como OLLaMA) en tus agentes de IA usando LiteLLM. - El ajuste de hiperparámetros clave como temperatura, top_k y max_output_tokens para moldear el comportamiento de tus agentes de forma precisa. - Cómo asegurar un output estructurado y predecible utilizando Pydantic, logrando respuestas en formato JSON ideales para flujos automatizados, bases de datos o integración con otras APIs. - Las mejores prácticas para desarrolladores y arquitectos de IA que buscan eficiencia, flexibilidad y outputs confiables en sus soluciones. 📚 RECURSOS MENCIONADOS: 👉 Repositorio en GitHub: https://github.com/alarcon7a/google-adk-course 👉 Notebook clase 1: https://github.com/alarcon7a/google-adk-course/blob/main/sources/Clase%201%20-%20Introducci%C3%B3n%20al%20Desarrollo%20de%20Agentes%20de%20IA%20con%20Google%20ADK/Introduccion%20a%20ADK.ipynb 👉 Notebook Clase 2: https://github.com/alarcon7a/google-adk-course/blob/main/sources/Clase%202%20-%20%C2%A1Controla%20tus%20LLMs!/Manejo%20de%20LLM.ipynb 👉 Obtén tu API KEY de Gemini: https://aistudio.google.com/apikey 👉 Curso del API de OpenAI: https://www.youtube.com/watch?v=4LKmQ1Qv7Zc&list=PLgQnGGtCss_gYY4lsuO-hees3dBOqlyv4 👉 Obtén tu API KEY de Claude: https://www.youtube.com/watch?v=_tNnqsGxync 👉 Documentación ADK: https://google.github.io/adk-docs/ 📚 Serie completa del curso de ADK: Parte 1: https://www.youtube.com/watch?v=zgc8l1c83x8 ➡️ ¡Esta es la Parte 2! ¿Listo para llevar tus habilidades de desarrollo IA al siguiente nivel? ¡Suscríbete, dale like y activa la campanita para no perderte ningún episodio de este curso de Google ADK! Déjame tus dudas en los comentarios. 📌 PRÓXIMA CLASE: Uso de Herramientas (Tools) #GoogleADK #AgentesIA #InteligenciaArtificial #DesarrolloIA #GoogleAI #PythonIA #TutorialIA #CursoIA #GeminiAI #AI #InteligenciaArtificial #IA Mi nombre es Carlos Alarcon, experto en AI y ciencia de datos, Google Developer Expert (GDE) en AI/ML, Microsoft Most Valuable Professional (MVP) en AI/ML y reconocido divulgador. 🔔 ¡No olvides suscribirte y activar las notificaciones para estar al día con las últimas investigaciones y descubrimientos en AI! Twitter: https://twitter.com/alarcon7a LinkedIn https://www.linkedin.com/in/alarcon7a/ Instagram https://www.instagram.com/alarcon7a/

Sobre este curso

🚀 ¡Conviértete en un experto en el desarrollo de Agentes de Inteligencia Artificial con nuestro curso completo de Google Agent Development Kit (ADK)! 🚀 En esta lista de reproducción, te guiaremos paso a paso, desde los conceptos fundamentales del ADK hasta la implementación de agentes complejos y funcionales. Aprenderás a construir sistemas multiagente inteligentes, flexibles y listos para producción. 📚 **En este curso cubriremos:** 1️⃣ **Introducción al Google ADK:** * ¿Qué es ADK y por qué es revolucionario? * Instalación, configuración y componentes clave (Agentes, Herramientas, Runners, Sesiones). * ¡Crea tu primer agente funcional con búsqueda en Google! * Uso práctico de `adk web` y `adk run`. 2️⃣ **Manejo Avanzado de LLMs con ADK:** * Integra una amplia gama de LLMs (Gemini, Claude, GPT, Llama, modelos locales con Ollama) usando **LiteLLM**. * Ajusta con precisión el comportamiento de tus modelos con parámetros como `temperature`, `max_output_tokens` y `top_p`. * Obtén **output estructurado y validado** en formato JSON utilizando Pydantic. 3️⃣ **Dominando las Herramientas (Tools) en ADK:** * Utiliza herramientas preconstruidas como `google_search` para información en tiempo real y `BuiltInCodeExecutor` para ejecución segura de código. * Diseña y crea tus propias **herramientas personalizadas** (calculadoras, buscadores de productos, ¡y más!). * Aplica buenas prácticas para herramientas eficientes, incluyendo type hints y docstrings descriptivos. * Implementa **herramientas con estado** para casos de uso avanzados como un carrito de compras en un agente de e-commerce. 💡 **¿Qué serás capaz de hacer al finalizar este curso?** * Construir agentes de IA robustos y versátiles. * Utilizar múltiples LLMs según tus necesidades y presupuesto. * Controlar la creatividad y concisión de las respuestas de tus agentes. * Extraer información estructurada de manera confiable. * Ampliar las capacidades de tus agentes con herramientas personalizadas y preconstruidas. * Desarrollar aplicaciones de IA prácticas y listas para desplegar. 👨‍💻 **¿Para quién es este curso?** * Desarrolladores Python interesados en la IA generativa. * Ingenieros de IA y Machine Learning. * Entusiastas de la tecnología que quieran construir sus propios agentes inteligentes. 🔧 **Requisitos:** * Conocimientos básicos de Python. * Familiaridad con los conceptos de Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs). * API Keys para los modelos que desees probar (Google AI Studio, OpenAI, Anthropic, etc.). 🔗 **Recursos del Curso (GitHub):** https://github.com/alarcon7a/google-adk-course 🔔 ¡Suscríbete y activa las notificaciones para no perderte ningún video de esta serie! Comenta tus dudas y comparte tus proyectos. #GoogleADK #DesarrolloDeAgentes #InteligenciaArtificial #LiteLLM #Agents #TutorialIA #ProgramacionPython #LLM #AgentesIA #AgentesAI #MCP #A2A #Agentes #ADK

Lección 1 de 8Nivel: principianteDuración total: 5h 2m

Lo que aprenderás en este curso:

  • Dominar las herramientas del ecosistema de Google
  • Organizar y gestionar archivos en la nube eficientemente
  • Colaborar en documentos en tiempo real
  • Configurar y optimizar las herramientas para productividad