UNITY Desde 0/Tutorial/UI-HUD Canvas/ 3-Capitulo/Programación Videojuegos

Lección 2 de 1118%

Sigue así. Cada lección te acerca más a tu certificado.

Sobre esta lección

En esta ocasion veremos como añadir diferentes elementos de UI como texto, imagenes, paneles dentro de Unity con el uso del Canvas, espero que os guste :D Lista Reproducción de la SERIE ➜ https://youtube.com/playlist?list=PLNEAWvYbJJ9ltV9VYRjrX0_E098SZny7k CUALQUIER COMENTARIO SE AGRADECE :D Y SI OS A GUSTADO 👍 (◔◡◔) NO OLVIDÉIS DE SUSCRIBIROS😄 🎮 🎮 🎮 🎮 ✨🚀 ✨ 🎶TODOS LOS COMENTARIOS TRATARE DE RESPONDERLOS 📷 INSTAGRAM: https://www.instagram.com/luiscanary_/ 🐤TWITTER: https://twitter.com/luiscanary 🔴TWITCH: https://www.twitch.tv/luiscanary 🎼TIKTOK: https://www.tiktok.com/@luiscanary?lang=es ✏️DISCORD: https://discord.gg/BEQ2UZY ✏️FACEBOOK: https://www.facebook.com/LuisCanaryy/ Tutoriales Unity➜https://www.youtube.com/playlist?list=PLNEAWvYbJJ9m2sPYTv8pzkSklz79HoTRa Descargar Unity➜ https://youtu.be/Jx-nKQVvqso Descargar Visual Studio➜https://youtu.be/x_4XsihUSyY Juego Disparos➜https://youtu.be/y96ADRamixc QUE PC TIENES? 💻 👀 Gráfica: RTX 3070Ti MSI Ram: Vengeanze RGB PRO SL 32GB Procesador: Ryzen 7 5800X Disco duro 1: 1TB WD_Black SN850 NVMe SSD Placa base: MSI B550 Gaming Plus Fuente: Forgeon Bolt PSU 750W 80 Plus Gold Full Modular Torre: Forgeon Mithril ARGB Cristal Templado USB 3.2 Negra Ratón🖱: Logitech G502 Hero Teclado⌨️: Mars Gaming Mk2 Alfombrilla:Newskill atami control 🎮CANAL🎮 https://www.youtube.com/channel/UC_XaEmy0Rz49GkrhtpzqWlw HAS LLEGADO HASTA ABAJO DEL TODOOO🎁🎉🎊

Sobre este curso

¿Quieres aprender Unity y así conseguir crear los videojuegos que tanto te gustan?, pues a DARLE CAÑA a este curso donde aprenderas el motor grafico Unity desde 0. Animate!! y adentrate en el mundo del desarrollo de videojuegos, seguro que te encanta :D

Lección 2 de 11Nivel: principianteDuración total: 3h 34m

Lo que aprenderás en este curso:

  • Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
  • Implementar algoritmos de clasificación y regresión
  • Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
  • Evaluar y optimizar modelos de machine learning