Tu primer clasificador de imágenes con Python y Tensorflow

Sobre esta lección

Hoy haremos nuestra primera clasificación de imágenes con Python y Tensorflow. Descubriremos varios conceptos muy importantes aumentar nuestro conocimiento integral de redes neuronales. ========= ¡Ya está disponible mi curso de Docker en Acción! Aprende Docker desde cero, con ejercicios prácticos y explicaciones detalladas. Inscríbete ahora y utiliza este código para obtener un 20% de descuento Código: LANZAMIENTOYT https://go.ringa.tech/ytvot83 ========= Otros cursos: Aprende a programar desde cero con Python: https://www.domestika.org/es/courses/5228-introduccion-a-la-programacion-con-python/ringatech Aprende IA desde cero con Python: https://www.domestika.org/es/courses/5239-introduccion-a-la-ia-con-python/ringatech Para ver el código en Colab puedes usar esta liga: https://colab.research.google.com/drive/1EjxAt_OFrdpNgCNmV15XMCE8RI3PF3sD?usp=sharing En el video haremos todo paso a paso, resolveremos los problemas que aparezcan y conoceremos las limitantes de las redes que usamos actualmente En siguientes videos (ahora si) veremos las redes neuronales convolucionales, para solucionar los inconvenientes vistos en este video ¿Te sirve mi contenido y puedes apoyarme para generar más y mejor contenido? Patreon: http://bit.ly/patreon-ringatech Área de juegos de Tensorflow (mostrado en el video) https://playground.tensorflow.org/ ¿Quieres hacer tu primera red neuronal con Python y Tensorflow? (Deberías verlo antes que este hehe) https://youtu.be/iX_on3VxZzk ¿Quieres una explicación simple de por qué las redes neuronales pueden generar aprendizaje? https://youtu.be/CU24iC3grq8 ¿Quieres ver una red neuronal aprendiendo a manejar por sí sola? https://youtu.be/5vwBQ_KoD60 Suscríbeteeee aaa = = = CONTENIDO 0:00 - Introduccion 0:22 - Descripción del caso práctico 0:58 - Regresión vs Clasificación 1:50 - Cómo dar una imagen a una red neuronal 2:52 - ¿Qué tipo de red vamos a usar? 3:30 - Limitantes de la red regular 5:01 - Capas ocultas 6:09 - Funciones de activación 8:00 - Saliendo del infierno lineal 9:53 - Datos de entrenamiento 10:54 - ¿Ya podemos programar? 16:40 - Entrenamiento y prueba en Colab 18:30 - Pruebas en explorador con Tensorflow.js 20:10 - ¿Y qué sigue? = = = LICENCIAS Acid Jazz by Kevin MacLeod is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 license. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Source: https://freemusicarchive.org/music/Kevin_MacLeod/Jazz_Sampler/AcidJazz_1430 Artist: http://incompetech.com/ Just Nasty by Kevin MacLeod is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 license. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Source: http://incompetech.com/music/royalty-free/?keywords=Just+Nasty Artist: http://incompetech.com/ = = = #python #tensorflow #machinelearning #aprendizajeautomatico