CURSO de IA GRATIS: Crear IMÁGENES y VÍDEO con IA- Curso Básico - 2025

Lección 10 de 1471%

Ya has superado la mitad. Estás muy cerca de completar el curso.

Sobre esta lección

CURSO de INTELGIENCA ARTIFICIAL - ELEMENTOS MULTIMEDIA- VIDEOPODCAST - GENERACIÓN DE IMÁGENES y MUCHO MÁS ☑️👉 MI ACADEMIA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL https://formaia.com/ Aprende a generar imágenes con inteligencia artificial - 2 CURSOS Aprende a crear Prompts para Chatgpt o Gemini - 1 CURSO 📧 PEDIR INFORMACIÓN SOBRE MIS SERVICIOS: joaquin@horizonweb.es ☑️👉 DESCARGAR GRATIS GUÍA HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL: https://horizonweb.ipzmarketing.com/f/pMnfmSkOgY0 ☑️👉 SÍGUEME EN INSTAGRAM https://www.instagram.com/joaquin_barbera_aledo ☑️👉 GAMMA https://gamma.app/es ☑️👉 JOGG AI https://www.jogg.ai/ ☑️👉 VHEER https://vheer.com/ ☑️👉 NOTEBOOK LM https://notebooklm.google/ PROMPT DIAPOSITIVAS CON CHATGPT Eres un especialista en comunicación visual y educativa. Tu tarea será generar el texto completo para una presentación en PowerPoint sobre [Tema] . Sintetiza y estructura ideas visualmente para transmitir el contenido de manera efectiva al público. Genera [10 diapositivas], cada diapositiva tendrá las siguientes {características diapositiva}. La Presentación del resultado estará estructurado por secciones con etiquetas del tipo: Diapositiva 1: Diapositiva 2: etc. {características diapositiva}= Escribe el texto de forma clara y directa. En cada diapositiva deberás incluir [Mucho texto, texto medio, poco texto] garantizando que el contenido siga una secuencia lógica y que cada diapositiva represente una idea o bloque temático principal.

Sobre este curso

Aprende a usar la Inteligencia Artificial con estos cursos gratuitos, mañana será tarde. Generación de texto, generación de imágenes, edición de imágenes, crear presentaciones, crear vídeos y mucho más

Lección 10 de 14Nivel: principianteDuración total: 19h 49m

Lo que aprenderás en este curso:

  • Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
  • Implementar algoritmos de clasificación y regresión
  • Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
  • Evaluar y optimizar modelos de machine learning