Cómo HACER un Análisis de Datos en Python con Jupyter Notebook 🐍
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Sobre esta lección
En este video vamos a realizar un proyecto para ciencia de datos. En esta primer proyecto, usarmos los datos del titanic y desarrollamos un análisis de datos que consta de las siguientes partes: 00:00 Introducción 00:48 Origen de los datos 04:04 Repo en GitHub 04:37 Curso Portafolio 06:18 Carga de datos 07:54 Exploración de datos y variable target 12:00 Procesamiento y creación de variables 17:25 Modelos y ajuste 18:30 Evaluación con matriz de confusión 23:36 Predicción y subida a kaggle 25:30 Concluiones y próximos pasos El código puedes verlo en este repositorio de GitHub https://github.com/gonzalezgouveia/proyecto-titanic Si este video te ha gustado y quieres ver más ejemplos prácticos comenta una gráfica de barras 📊 (solo el 1% de los que llegan hasta aquí lo hacen) Te mando un saludo donde quiera que estés!
Sobre este curso
Curso Ciencia de Datos con Python desde cero con Jupyter Notebook. ✅ No se requiere conocimiento previo. APRENDE que es Python, como instalar Anaconda, interfaz de Jupyter Notebooks, estructuras de datos como variables, listas, numpy array, pandas dataframe y gráficos en Matplotlib.
Lo que aprenderás en este curso:
- Dominar la sintaxis y estructuras de datos de Python
- Crear funciones y módulos reutilizables en Python
- Trabajar con archivos, bases de datos y APIs
- Aplicar programación orientada a objetos en Python