Subiendo Documentos a Supabase Vectorial con N8N: Workflow Completo Paso a Paso

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Sobre esta lección

En este video continuamos trabajando con nuestro agente de inteligencia artificial y damos un paso clave: cargar información real en nuestra base de datos vectorial de Supabase. Actualmente está vacía, así que diseñaremos un workflow desde cero en N8N para subir un documento de Google Drive (en este caso, una normativa de vacaciones para empleados). Aprenderás cómo: - Descargar automáticamente documentos desde Google Drive. - Prepararlos para embeddings usando token splitting. - Configurar credenciales de Supabase y subirlos a la base vectorial. - Generar embeddings con OpenAI para que nuestro agente pueda consultar esta información. Este flujo no solo sirve para IA: también te mostrará cómo diseñar procesos automáticos en N8N que pueden aplicarse a cualquier área de una empresa. Al finalizar, tendrás un workflow funcional que carga documentación a Supabase y deja listo a tu agente para responder preguntas sobre políticas internas de Recursos Humanos. Ideal para quienes quieren combinar automatización + IA en proyectos reales. 📌 Curso completo de n8n desde cero → Mira la lista de reproducción aquí: https://www.youtube.com/watch?v=-4vJRHCerO8&list=PL5YuOOJ-FGGiIpGdaQi4Ewv0BW1tc9wjn Si este video te resulta útil, recuerda suscribirte y activar la campanita 🔔 para seguir aprendiendo sobre automatización con n8n. #n8n #Automatización #Productividad

Sobre este curso

Aprendé N8N desde cero con este curso completo y gratuito en español. Ideal para principiantes, te voy a enseñar paso a paso cómo crear automatizaciones sin saber programar. Conectá tus apps, ahorrá tiempo y dominá el poder de los flujos visuales con N8N en su versión actualizada 2026.

Lección 64 de 74Nivel: principianteDuración total: 5h

Lo que aprenderás en este curso:

  • Comprender los fundamentos de la lógica de programación
  • Dominar las estructuras de control y datos esenciales
  • Escribir código limpio, legible y mantenible
  • Resolver problemas utilizando pensamiento computacional