Tutorial COMPLETO n8n: Crea un Agente de IA para Inmobiliarias (Google Calendar + MySQL + Imágenes)

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Sobre esta lección

🌟 Comunidad Skool para profundizar en la IA y conectar con más miembros con ideas afines👇 https://www.skool.com/redskai-comunity-6977/about?ref=c9801615baec447799797eb3f7932ea4 En este tutorial completo de n8n te enseño paso a paso cómo crear un agente de IA para inmobiliarias, con funciones avanzadas que realmente marcan la diferencia: . Conexión con Google Calendar para agendar citas automáticamente . Integración con MySQL para guardar y consultar datos de las propiedades . Envío de imágenes de propiedades directo a los interesados Este flujo convierte tu inmobiliaria en un negocio automatizado, eficiente y disponible 24/7, sin necesidad de estar pendiente de cada mensaje. Ideal para agencias inmobiliarias, corredores de bienes raíces y emprendedores que quieren aprovechar la inteligencia artificial y la automatización low-code para vender más y trabajar menos. Deseas impulsar tu negocio con IA? con este link puedes agendar una consulta gratuita conmigo 👇 https://calendly.com/redskaiagency/30min Índice 00:00 Introducción 00:37 Instalación de herramientas 03:22 Primeros pasos n8n 08:11 Creación del agente 14:47 Prompt del agente 19:30 Dividir respuesta del agente en partes 24:48 Creación de la primera herramienta del agente 32:45 Creación de la segunda herramienta del agente 1:01:20 Creación tool de calendar 1:03:33 Prueba  1:09:05 Despedida

Sobre este curso

En este curso revisaremos las funcionalidades principales de n8n para que puedas manejarlo como todo un profesional, vamos a ver distintos temas de interés y aprenderemos juntos como crear un agente de IA excepcional 🌟 aprende n8n y todo sobre IA aquí 👇 https://www.skool.com/redskai-comunity-6977/about?ref=c9801615baec447799797eb3f7932ea4

Lección 22 de 38Nivel: principianteDuración total: 11h 9m

Lo que aprenderás en este curso:

  • Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
  • Implementar algoritmos de clasificación y regresión
  • Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
  • Evaluar y optimizar modelos de machine learning