El shell de Mongodb (comandos de manejos de base de datos)(🌱Curso de MongoDB [04] )👈👈👈

Lección 4 de 1136%

Sigue así. Cada lección te acerca más a tu certificado.

Sobre esta lección

En este tutorial vamos acceder mongodb a través de nuestro shell (interfaz) para esto vamos a realizar los siguientes pasos: - Correr mongod (servidor de mongodb). - Abrimos una consola y accedemos a mongo(shell de mongodb). - Realizaremos algunas operaciones matemáticas y creamos funciones de js. - Math.sin(Math.PI/2) - new Date(“2000/12/31”) - function suma(a,b){return a+b} Y funciones de mongodb como: db --Muestra la base de datos en donde estamos parados show dbs --Muestra todas las bases de datos db.help() --Muestra las funciones que se pueden ejecutar use tienda --Se mueve a la base de datos db.productos.insert({nombre:”laptop”}) --Crea la colección productos db.productos.find( { nombre: "laptop" } ) --Muestra producto db.dropDatabase() --Borramos la base de datos donde estamos parados show collections --Mostramos las colecciones db.createCollections(“usuarios”) --Creamos una colección llamada usuarios db.productos.drop() --Elimina la colección productos 🔗 Programador Novato: https://www.programadornovato.com/el-shell-de-mongodb-comandos-de-manejos-de-base-de-datoscurso-de-mongodb-04/ 🎦[CURSO] MONGODB DE 0 A 100: https://www.youtube.com/playlist?list=PLCTD_CpMeEKQ9_WJOtexctR6Iqw7whMXY 🔗 Facebook: https://facebook.com/ProgramadorNovatoOficial 🔗 Twitter: https://twitter.com/programadornova 🔗 Linkedin: https://www.linkedin.com/in/programadornovato/ 🔗 Instagram: https://www.instagram.com/programadornovato/ 🔗 Pagina oficial: https://www.programadornovato.com 🔗 Gracias por apoyar este canal: https://www.patreon.com/programadornovato #mongodb #nosql #bigdata

Sobre este curso

Lección 4 de 11Nivel: principianteDuración total: 2h 20m

Lo que aprenderás en este curso:

  • Dominar las consultas SQL para manipular datos
  • Diseñar bases de datos normalizadas y eficientes
  • Realizar joins, subconsultas y agrupaciones avanzadas
  • Optimizar consultas y gestionar índices