Etapas do Machine Learning (Resumo básico - aula 5)
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Sobre esta lección
Aprenda nesse vídeo quais são as etapas que um profissional de marchine learning deve seguir para resolver um problema, do início ao fim. Resumidamente, as etapas são: - Conhecer o problema e os dados do problema - Pré-processamento e seleção de variáveis (formatar os dados, eliminar dados irrelevantes, tratar dados faltantes, etc.) - Escolha e aplicação do modelo de machine learning - Medição dos resultados - Aperfeiçoamento (ajuste de parâmetros do modelo, mudança de modelo, etc.) Essa é a aula 5 dessa playlist: https://www.youtube.com/watch?v=ID5Ui22F8HQ&list=PLyqOvdQmGdTSqkutrKDaVJlEv-ui1MyK4 Você também pode acompanhar todas as aulas desse curso de introdução a machine learning nessa página: https://didatica.tech/curso-introducao-a-machine-learning/ Entenda melhor o que é ML: https://bit.ly/oqueeML Próxima aula (aula 6): https://www.youtube.com/watch?v=JDDqP6IZ4NQ #machineLearning #processoML #passoapassoMachineLearning
Sobre este curso
Lo que aprenderás en este curso:
- Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
- Implementar algoritmos de clasificación y regresión
- Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
- Evaluar y optimizar modelos de machine learning