Introducción al TESTING con PYTHON desde cero
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Sobre esta lección
🤘 Mi nuevo campus de programación: https://mouredev.pro Cursos, ejercicios, test, certificados, soporte, comunidad y mucho más. (Usa el cupón "PRO" para ahorrar un 10% en tu primera suscripción) Python es uno de los lenguajes de programación más populares de la actualidad, y para aprender a trabajar con él es esencial saber hacer testing con su código. Este es un taller de introducción para conocer sus fundamentos y crear tus primeros test. Todo gracias a Carlos Blé y Miguel A. Gómez. Tienes todo el código en: 🔗 https://github.com/lean-mind/aircraft-screensaver-kata Descubre el contenido de Carlos y Miguel: 🔗 https://savvily.es (-10% con el código "mouredev" en "Código Sostenible") 🔗 https://www.carlosble.com 🔗 https://softwarecrafters.io 📱 Mis redes y enlaces de interés | https://moure.dev 🕹 Twitch (En directo de Lunes a Viernes): https://twitch.tv/mouredev 👾 Discord: https://mouredev.com/discord 🖥 Practica programación: https://retosdeprogramacion.com ⏰ ÍNDICE: 00:00:00 | Introducción 00:01:51 | Testing con Python 01:17:48 | Conclusiones #Programación #Python #Testing
Sobre este curso
Curso de Python desde cero para principiantes: aprende a programar paso a paso con clases prácticas, código y proyectos. Más de 100 clases y 44 horas en vídeo para dominar los fundamentos de Python y construir una base sólida desde el primer día. En esta lista aprenderás: Fundamentos: variables, tipos de datos, condicionales, bucles, funciones Buenas prácticas y mentalidad de programador Proyectos reales para aplicar lo aprendido Introducción a rutas de salida con Python: frontend, backend, testing e IA 📌 Incluye código, proyectos y acceso a grupo de chat para resolver dudas y avanzar con acompañamiento. 👉 Si estás empezando o quieres una ruta completa para aprender Python desde cero, esta lista es tu punto de partida.
Lo que aprenderás en este curso:
- Dominar la sintaxis y estructuras de datos de Python
- Crear funciones y módulos reutilizables en Python
- Trabajar con archivos, bases de datos y APIs
- Aplicar programación orientada a objetos en Python