Curso de Oracle SQL en español desde cero | relaciones entre tablas, JOINS, video(38)

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Sobre esta lección

introducción a las relaciones entre tablas en SQL, reglas para consultas entre 2 o mas tablas, uso de la clausula JOIN. CONTACTO:informaticonfig@gmail.com COLABORACION: paypal.me/informaticonfig --BORRAR TABLAS ANTERIORES drop table clientes; drop table provincias; --CREAR TABLAS create table clientes ( codigo number(5), nombre varchar2(30), domicilio varchar2(30), ciudad varchar2(20), codigoprovincia number(2) ); create table provincias( codigo number(2), nombre varchar2(20) ); --INSERTAR DATOS insert into provincias values(1,'Cordoba'); insert into provincias values(2,'Santa Fe'); insert into provincias values(3,'Corrientes'); insert into provincias values(null,'La Pampa'); insert into clientes values (1,'Lopez Marcos','Colon 111','Córdoba',1); insert into clientes values (2,'Perez Ana','San Martin 222','Cruz del Eje',1); insert into clientes values (3,'Garcia Juan','Rivadavia 333','Villa Maria',null); insert into clientes values (4,'Perez Luis','Sarmiento 444','Rosario',2); insert into clientes values (5,'Pereyra Lucas','San Martin 555','Cruz del Eje',1); insert into clientes values (6,'Gomez Ines','San Martin 666','Santa Fe',2); insert into clientes values (7,'Torres Fabiola','Alem 777','Ibera',3); insert into clientes values (8,'Garcia Paco','Avellaneda 888','Rawson',5); --CONSULTA ENLAZANDO LAS DOS TABLAS: select c.nombre, c.domicilio, c.ciudad, p.nombre from clientes c join provincias p on c.codigoprovincia = p.codigo order by p.nombre;

Sobre este curso

En este curso, te sumergirás en el mundo de Oracle Database y aprenderás cómo utilizar SQL para interactuar con bases de datos Oracle de manera efectiva. Desde la creación de tablas hasta consultas complejas y optimización de rendimiento, cada lección está diseñada para brindarte una comprensión profunda y práctica de Oracle SQL.

Lección 36 de 59Nivel: principianteDuración total: 7h 35m

Lo que aprenderás en este curso:

  • Dominar las consultas SQL para manipular datos
  • Diseñar bases de datos normalizadas y eficientes
  • Realizar joins, subconsultas y agrupaciones avanzadas
  • Optimizar consultas y gestionar índices