Aula 3 - Explorando Regressão do Linear ao Polinômio

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Sigue así. Cada lección te acerca más a tu certificado.

Sobre esta lección

Bem-vindo à nossa terceira aula de Machine Learning! Hoje, vamos mergulhar no universo das regressões, entendendo como prever valores contínuos a partir dos dados e como transformar variáveis para construir modelos ainda mais poderosos. 📌 O que você vai aprender hoje: ✅ Regressão Linear: Descubra como modelar relações lineares entre variáveis e prever resultados com base em tendências observadas nos dados. ✅ Transformação de Features (Feature Transformation): Aprenda a manipular e transformar suas variáveis para extrair padrões mais relevantes e melhorar o desempenho do modelo. ✅ Regressão Polinomial: Veja como estender a regressão linear para capturar relações não lineares, ajustando curvas mais flexíveis aos seus dados. Com cada aula, você fica mais preparado para construir soluções inteligentes com Machine Learning! Aproveita para se inscrever no canal se ainda não fez isso e ativa o sininho pra não perder nenhuma novidade. E claro, segue a gente no Instagram @data.icmc pra mais conteúdos exclusivos! 🚀 Preparado pra continuar essa jornada com a gente? Então bora aprender! 💡

Sobre este curso

Abordando desde conceitos básicos até técnicas avançadas. Aprenda regressão, classificação, redes neurais e mais, com aulas práticas em Python. Ideal para quem quer dominar inteligência artificial e ciência de dados!

Lección 2 de 7Nivel: principianteDuración total: 8h 9m

Lo que aprenderás en este curso:

  • Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
  • Implementar algoritmos de clasificación y regresión
  • Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
  • Evaluar y optimizar modelos de machine learning