Data Análisis con Python para usuarios Excel - Curso de Pandas

Sobre esta lección

Para seguir este tutorial deben tener Python instalado en sus computadoras: https://youtu.be/ifmMROcDmnE 🔥 Únete a mí Curso Completo de Data Science en Python (Udemy): https://www.udemy.com/course/curso-completo-de-data-science-en-python-desde-cero-2022/?referralCode=0E40DB77E31230D57FA7 Una vez que tengas Python instalan las librerias Pandas y Numpy, las cuales usamos en este video para reemplazar Excel. Para instalar estas librerias, abren su lista de comando cmd o terminal y escriben: pip install pandas para instalar pandas y luego pip install numpy para instalar numpy. En este tutorial vamos a aprender como hacer las típicas fórmulas de Excel en Python usando las librerías Pandas y Numpy. Excel es una herramienta muy útil para trabajar con data y hacer reportes, pero cuando trabajamos con grandes volúmenes de datos, es más conveniente usar lenguajes de programación como Python. 🔗 Video de como hacer gráficos con Python (Matplotlib): https://youtu.be/fn7upWu37tg 👨🏻‍💻 Código y/o dataset usado en este video: https://github.com/ifrankandrade/data_preprocessing.git 🎮 Discord (aquí puedes descargar mi formulario de Python): https://discord.gg/6xyQaj8bJK 📚 Cursos que recomiendo Fundamentos de Datos en Python: https://datacamp.pxf.io/XmymVa Fundamentos de la IA: https://datacamp.pxf.io/EEbE34 Fuente original del dataset usado en este video: https://www.kaggle.com/spscientist/students-performance-in-exams ------------------- Contenido del video: 0:00 Intro 0:37 ¿Cómo leer un archivo Excel en Python/Pandas? 3:20 Sumas, Promedios, Max y Min en Pandas 8:20 ¿Cómo hacer el condicional SI en Python/Pandas? 13:35 CONTARSI, SUMARSI en Python/Pandas 20:42 ¿Cómo hacer BUSCARV en Python/Pandas? 31:56 ¿Cómo hacer tablas pivote/dinámicas en Python/Pandas? 34:08 Extraer texto, mayúscula, minúscula en Python/Pandas 38:01 Gráficos Básicos (Barplots, Piecharts) ------------------- #python #dataanalysis