ANOVA en SPSS (análisis de la varianza): Muestras INDEPENDIENTES | Lorena Ronda
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Sobre esta lección
🌟📚 Libro de la asignatura: - Marketing Research by Naresh K. Malhotra: https://amzn.to/3utEf05 (Inglés) - Investigación de Mercados de Naresh K. Malhotra: https://amzn.to/3HeeBUF (Español) Índice del vídeo: 0:00 Introducción 1:05 Supuesto de independencia 2:11 Supuesto de normalidad 2:47 Supuesto de homocedasticidad 3:33 Pruebas post-hoc 4:11 Hipótesis 4:33 ¿Cómo hacer la prueba ANOVA en SPSS? 5:41 Ejemplo práctico: ANOVA en SPSS 10:43 No normalidad: Kruskal-Wallis 7:53 Ejemplo práctico: Kruskal-Wallis ANOVA con datos pareados/medidas repetidas: https://www.youtube.com/watch?v=wRZ9rHR9NHc Estos son los vídeos correspondientes a la asignatura Business Statistics & Marketing Research, impartida de manera presencial en la Universidad de Deusto. Las explicaciones aquí compartidas representan solamente algunos conceptos aprendidos en el curso, mientras que la mayor parte de este se desarrolla de manera presencial. Para más información sobre cómo matricularte en Deusto haz click aquí: https://www.deusto.es/cs/Satellite/deusto/es/universidad-deusto/estudios#ancla-estudios Lorena Ronda Profesora de Marketing - Universidad de Deusto Doctora en Ciencias Económicas y Empresariales Grabación y edición: Xabat Lertxundi (Deusto Online) LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/lorenaronda Canal de la Universidad de Deusto: https://www.youtube.com/user/deusto
Sobre este curso
Este curso, impartido por la profesora Lorena Ronda en la Universidad de Deusto, ofrece una introducción práctica al análisis estadístico de datos en marketing utilizando el software IBM SPSS Statistics. El curso constituye una guía paso a paso para el tratamiento y la interpretación de datos procedentes de investigaciones de mercado. A lo largo de los vídeos se enseñan las principales técnicas de análisis cuantitativo, desde la obtención y preparación de los datos (descarga desde Google Forms, importación desde Excel, codificación y recodificación de variables) hasta la aplicación de pruebas estadísticas inferenciales. El curso abarca análisis descriptivos, pruebas de normalidad, correlaciones, comparaciones de medias (t de Student, ANOVA), regresiones lineales y análisis de conglomerados (cluster analysis). Cada lección combina explicaciones conceptuales con demostraciones en SPSS, facilitando la comprensión de los supuestos estadísticos, la formulación de hipótesis y la interpretación de resultados. En conjunto, proporciona una formación aplicada en análisis de datos para la toma de decisiones en marketing.
Lo que aprenderás en este curso:
- Comprender el proceso completo de análisis de datos
- Recopilar, limpiar y transformar conjuntos de datos
- Crear visualizaciones de datos informativas y atractivas
- Aplicar estadística descriptiva e inferencial